其原因是Excel没有识别出csv文件编码,而通过在csv文件头部加入BOM(Byte Order Mark,字节顺序标记),以帮助Excel确认csv文件采用哪种编码格式。 Python 代码 这里的解决方法是,采用 Python自带的有BOM的 utf8 编码,即 utf-8-sig,对csv进行重新保存。假定csv文件的初始编码为utf8,然后通过Python代码转为utf-8-sig编...
可以在写入csv文件的时候指定编码格式,例如使用utf-8编码格式写入文件,这样就可以避免乱码的问题。此外,还可以使用专门处理csv文件的库,比如pandas库,它在读写csv文件的过程中会自动处理编码问题,可以更方便地生成正确编码的csv文件。
在处理 Excel 文件时,中文乱码问题通常是由于字符编码不一致引起的。 Excel 文件中的字符编码通常是通过 Windows 的本地编码保存的,如 GBK、GB2312、GB18030 等。而 Python 默认使用的字符编码是 UTF-8。当我们尝试将 Excel 文件读取为 CSV 文件时,如果不进行字符编码的转换,那么在保存为 CSV 文件时就会出现中文...
1.CSV文件没有最大行数限制的说法 &...Mac下CSV中文乱码问题解决方法 来源Mac下生成CSV文件,用Excel打开时经常会遇到中文乱码的问题。例如下图所示,有一个文件“users.csv”,里面的内容是中文,并且选中文件后点击空格预览,也能正常显示中文。 但用Excel打开时,就变成一堆乱码。如下图所示: 究其原因是Mac下...
在转换Excel到CSV时,可能会遇到特殊字符或格式问题。为了避免乱码,建议在保存CSV文件时指定编码格式,如utf-8。例如: df.to_csv('your_file.csv', index=False, encoding='utf-8') 此外,确保Excel文件的数据格式在转换前已经清理,以便保持数据的一致性和准确性。使用pandas的dropna()等方法可以帮助处理缺失值。
当我们使用Python的pandas库或xlrd库读取Excel文件并转换为CSV文件时,有时会出现乱码的情况。乱码可能是由于Excel文件本身的编码问题或转换过程中的编码转换问题导致的。乱码会导致CSV文件无法正确显示数据,给后续的数据分析和处理带来麻烦。 解决方法 解决Python Excel转成CSV文件乱码问题的方法主要有两种:处理Excel文件的...
中文乱码问题本质都是编码格式问题,导出编码是中文GB编码,需要改为utf-8即可。 导出CSV乱码解决 用excel打开csv后就会出现乱码,因为不是utf-8原因,csv是平面文本,也就是没有单元格,所以我们用简单方式处理,用记事本打开csv文件即可,如果用记事本打开还乱码,就另存为utf-8格式。 导入CSV乱码问题 在excel中输入完信...
【解决方法】打开该文件,选择“另存为”,在保存的时候选择文件类型为“*.csv” 我有个名为“20.xlsx”的Excel文件,打开后长这样: 编辑器中的python输入如下: 可在控制台正常输出表中数据: 在我直接将后缀名改为“20.csv”之后,更改相应的语句:
请前往 https://www.python-excel.org/xlrd/ 进行下载。在下载完成后，解压源码包，并在解压后的文件夹内执行python setup.py install命令，进行xlrd模块的安装。安装完成后，重启命令行界面，以确保环境变量生效。在完成上述准备工作后，我们可以着手进行Xls2CSV脚本的开发。首先，让我们整体审视一下代码框架，并逐步...