语法:=VLOOKUP(要查找的值,要在其中查找值的区域,区域中包含返回值的行号,精确匹配或近似匹配 – 指定为 0/FALSE 或 1/TRUE)。 区别:函数HLOOKUP和VLOOKUP都是用来在表格中查找数据,但是,HLOOKUP返回的值与需要查找的值在同一列上,而VLOOKUP返回的值与需要查找的值在同一行上。 3. INDEX 功能:返回表格或区域...
步骤一:打开Excel文件 importpandasaspd# 读取Excel文件excel_data=pd.read_excel('data.xlsx') 1. 2. 3. 4. 这段代码使用了Pandas库中的read_excel方法,可以读取Excel文件中的数据。需要确保 ‘data.xlsx’ 文件在当前的工作目录下。 步骤二:读取Excel数据 # 查看Excel文件的数据print(excel_data.head()) 1...
实际上比较抽象,pandas并不需要一开始先创建一个 Excel 文件,可以围绕数据框做各式操作后用.to_excel命令再用.xls或者.xlsx做文件后缀。如果一定要产生一个空白 Excel 文件可以用如下命令: df = pd.DataFrame([]) df.to_excel(r'C:\xxx\test1.xlsx') 1. 2. 五、保存文件 简单总结保存 Excel 文件的情况:...
用excel的话首先确认订单明细号是唯一值,然后在df1新增一列写:=vlookup(a2,df2!a:h,6,0) ,然后往下拉就ok了。(剩下13个我就不写excel啦) 那用python是如何实现的呢? 代码语言:javascript 复制 #查看订单明细号是否重复,结果是没。 df1["订单明细号"].duplicated().value_counts()df2["订单明细号"].dup...
1 def getColsNum(self, sheetName): """获取有效数据的最大行数""" return self.getSheetByName(sheetName).max_column 2 sheetName：Excel 中的Sheet名称 获取Excel有效列数 1 def getColsNum(self, sheetName): """获取有效数据的最大列数""" ...
要查找的第一步是将Excel表格读取到Python程序中。利用pandas的read_excel函数,可以轻松实现读取操作: import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx', engine='openpyxl') 三、简单查找数据 查找特定内容可以使用pandas的查询(query)操作或者布尔索引功能: ...
读取Excel数据 Python通过pandas库可以轻松地读取Excel数据。pandas库是一个专门用于数据分析和处理的库，它可以将Excel中的数据读取为DataFrame格式，便于进行后续的数据分析和操作。下面有一个测试表格，结构如下：我们使用以下代码将表格中的数据读取出来，数据为DataFrame对象实例。import pandas as pddata = pd.read_...
Excel解决方案 为了解决这个问题,可以使用:查找或INDEX/MATCH公式。VLOOKUP可能是最常用的,但它受表格格式的限制,查找项必须位于我们正在执行查找的数据表最左边的列。换句话说,如果我们试图带入的值位于查找项的左侧,那么VLOOKUP函数将不起作用。此外,我们可以使用INDEX/MATCH组合,但这需要更多的输入。
1 1.利用import导入第三方库openpyxl。2 2.定义一个变量file_location，即excel表格所在的位置。3 3.利用load_workbook载入表格的位置，加载表格。4 4.通过.get_sheet_by_name方法，来读取单元格。5 5.通过指定行和列来获取具体单元格的值。6 6.print输出data和data2，运行代码，查看运行结果。7 7.打开表格...