sale.loc[(sale["利润"]/sale["订单金额"])>0.3,"label"]="优质商品"sale.loc[(sale["利润"]/sale["订单金额"])<0.05,"label"]="一般商品"其实excel常用的操作还有很多，我就列举了14个自己比较常用的，若还想实现哪些操作可以评论一起交流讨论，另外我自身也知道我写python不够精简，惯性使用loc。（...
除了读取Excel文件，我们还可以使用Python将数据写入Excel文件。以下是一个示例代码：# 创建数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],'Age': [25, 30, 35],'City': ['New York', 'London', 'Paris']}# 创建DataFramedf = pd.DataFrame(data)# 写入Excel文件df.to_excel("output.xlsx",...
用excel的话首先确认订单明细号是唯一值,然后在df1新增一列写:=vlookup(a2,df2!a:h,6,0) ,然后往下拉就ok了。(剩下13个我就不写excel啦) 那用python是如何实现的呢? 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #查看订单明细号是否重复,结果是没。 df1["订单明细号"].duplicated().value_count...
openpyxl可以对excel文件进行读写操作 openpyxl模块可实现对excel文件的读、写和修改,只能处理xlsx文件,不能处理xls文件。 4.使用Pandas库来处理excel数据 Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。 写excel 修改excel–以修改原Excel文件中ge...
自从学了Python后就逼迫用Python来处理Excel,所有操作用Python实现。目的是巩固Python,与增强数据处理能力。 这也是我写这篇文章的初衷。废话不说了,直接进入正题。 数据是网上找到的销售数据,长这样: 一、关联公式:Vlookup vlookup是excel几乎最常用的公式,一般用于两个表的关联查询等。所以我先把这张表分为两个表...
Python处理Excel文件主要是第三方模块库xlrd、xlwt、pyexcel-xls、xluntils和pyExcel-erator,以及win32com和openpyxl模块,此外Pandas中也带有可以读取Excel文件的模块(read_excel)。 基于扩展知识的目的,我们使用xlrd模块读取Excel数据。 首先安装该库,在系统终端命令行输入命令pip install xlrd。
读取Excel数据 Python通过pandas库可以轻松地读取Excel数据。pandas库是一个专门用于数据分析和处理的库，它可以将Excel中的数据读取为DataFrame格式，便于进行后续的数据分析和操作。下面有一个测试表格，结构如下：我们使用以下代码将表格中的数据读取出来，数据为DataFrame对象实例。import pandas as pddata = pd.read_...
自从学了Python后就逼迫用Python来处理Excel,所有操作用Python实现。目的是巩固Python,与增强数据处理能力。 这也是我写这篇文章的初衷。废话不说了,直接进入正题。 数据是网上找到的销售数据,长这样: 一、关联公式:Vlookup vlookup是excel几乎最常用的公式,一般用于两个表的关联查询等。所以我先把这张表分为两个表...
自从学了Python后就逼迫用Python来处理Excel,所有操作用Python实现。目的是巩固Python,与增强数据处理能力。 这也是我写这篇文章的初衷。废话不说了,直接进入正题。 数据是网上找到的销售数据,长这样: 一、关联公式:Vlookup vlookup是excel几乎最常用的...