title_df = pd.DataFrame()# 将结果放入至Excel文件当中去with pd.ExcelWriter(file_name,#工作表的名称 engine='openpyxl',#引擎的名称 mode='a',#Append模式 if_sheet_exists="replace" #如果已经存在,就替换掉 ) as writer: title_df.to_excel(writer, sheet_name='Dashboard')# 加载文档,指定工作表...
在这个例子中,我们首先创建了一个ExcelWriter对象,指定了要写入的Excel文件的名称('output.xlsx')。然后,我们创建了一个包含一些数据的DataFrame,并使用to_excel方法将其写入Excel文件。最后,我们调用save方法保存Excel文件。 注意,如果你的Excel文件已经存在,并且你不希望覆盖它,你应该在创建ExcelWriter对象时添加mode=...
dd2 = pd.read_excel('test_excel.xlsx',None) print("dd2:\n",dd2) 六、 追加sheet内容 按照官网的示例使用writer = pd.ExcelWriter("excel 样例.xlsx", mode='a')就能插入sheet,而不是覆盖原文件,然而我进行该操作之后就报错了: In [1]:writer = pd.ExcelWriter("excel 样例.xlsx", mode='a'...
>>> df2 = df1.copy()>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:... df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1')... df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2') ExcelWriter也可以用于附加到现有的Excel文件: >>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx',... mode='a')...
除了读取Excel文件,pandas还可以将DataFrame对象写入Excel文件。使用to_excel函数可以将DataFrame对象写入Excel文件。 #将df1写入Excel文件,创建一个新的工作表 df1.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) #将df2写入Excel文件,添加到已有的工作表 with pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode=...
writer = pd.ExcelWriter('test_excel.xlsx') A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) B = np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60]]) df1 = pd.DataFrame(A) df2 = pd.DataFrame(B) df1.to_excel(writer,sheet_name='AAA')
ExcelWriter('output.xlsx') as writer: ... df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1') ... df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2') ExcelWriter也可以用于附加到现有的Excel文件: >>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx', ... mode='a') as writer: ... df.to_excel(...
在Excel 文件中增加一个新的 Sheet,我们可以使用ExcelWriter对象。以下是一个示例代码: # 使用 ExcelWriter 写入新的 Sheetwithpd.ExcelWriter('example.xlsx',engine='openpyxl',mode='a')aswriter:# 将 DataFrame 写入新的 Sheetdf.to_excel(writer,sheet_name='NewSheet',index=False) ...
1. 程序中用到了excel读写,日期时间，导入相关包 import pandas as pd import sys, datetime import ...