#1.导入pandas模块 import pandasaspd #2.把Excel文件中的数据读入pandas df= pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx') print(df) #3.读取excel的某一个sheet df= pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx', sheet_name='Sheet1') print(df) #4.获取列标题 print(df.columns) #5.获取列行标题 pri...
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 打印数据框的前几行 print(df.head()) 三、使用 openpyxl 库读取 Excel 文件 openpyxl 是一个用于处理 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。 from openpyxl import load_workbook # 加载工作簿...
使用xlrd对Excel进行读操作的流程和手动操作Excel文件一样：打开工作簿(Workbook) --> 选择工作表(sheet...
处理Excel文件时，Python提供了多种库选择，如xlrd、xlwt、pandas等。每种库在功能、适用场景和操作复杂度上有所不同。其中，xlwings功能全面，性能优秀，但学习成本较高。openpyxl支持新格式但不兼容老版本的.xls文件，且操作需逐个单元格进行。xlrd、xlwt和xlutils结合使用时，能方便地读、写和修改.xls文...
首先我们创建一个Excel文件作为测试数据，表头随便写一下 1、安装 pip install pandas 2、插入一列 假设...
使用Pandas中的read_excel、to_excel函数,在Excel和DataFrame格式间进行转换。 import pandas as pd # 读取excel文件,Excel->DataFrame df = pd.read_excel('example.xlsx') # 导出excel文件,DataFrame->Excel df.to_excel('example.xlsx') 其他的诸如xlrd、xlwt功能单一,也没有Pandas好用。
(1):准备好Python或者Anaconda的pandas库,安装:pip install pandas (2):pandas依赖处理Excel的xlrd模块,安装命令:pip install xlrd (3):打开代码编辑器jupyter、ipython、pycharm,根据自己习惯和需求选用。 2、准备好excel数据表格 3、使用Pandas读取excel数据 ...
pandas==1.2.1 xlrd==2.0.1 openpyxl==3.0.7 读取xls read_excel方法读取xls格式文件,自动使用xlrd引擎。指定io参数为文件路径,文件路径可以是绝对路径或者相对路径。 importpandasaspdpd.set_option('display.notebook_repr_html',False)# 读取xls(绝对路径)pd.read_excel(io=r'E:\blog\Python\pandas\excel\...
【测试xlrd】源代码截图如下，先使用xlwt创建一个后缀名为“.xlsx”的文件，然后里面任意写入一些数据。再使用xlrd来读取文件。运行结果如下，可以成功读写后缀为".xlsx"的Excel文件。这两个版本的xlrd和xlwt可以处理后缀名为“.xlsx”的表格文件。切忌跟着别人的说法走，自己要多尝试、多总结。【自身特点及模块之间...
3. xlrd:这是Python中另一个常用的第三方库,用于读取Excel文件。它支持从Excel文件中读取数据,并可以将数据转换为Python中的列表或字典。 4. pandas:这是一个功能强大的数据分析库,它也提供了用于读取、写入和编辑Excel文件的功能。使用pandas可以轻松地将Excel数据导入到Python中进行处理,并可以将处理后的数据导出到...