AI检测代码解析 defparse_excel(file_path):try:df=pd.read_excel(file_path)returndf.to_string()exceptFileNotFoundError:print("文件未找到,请检查路径。")exceptValueErrorase:print(f"数据读取错误:{e}")print(parse_excel("invalid_file.xlsx")) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 下面是异...
要从工作表中获取数据,可以使用parse()方法,并提供工作表名称。 图6 需要注意的一点是,pd.ExcelFile.parse()方法与pd.read_excel()方法等效,这意味着你可以传入read_excel()中使用的相同参数(参见:Python pandas读取Excel文件)。
2. 写入 CSV 文件：Pandas 的 to_csv() 方法可以轻松地将数据写入 CSV 文件，pd.read_csv()包含如下一些参数：df.to_csv(path_or_buf: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr], NoneType] = None, sep: str = ',', na_rep: str = '', float_format: Union[str, NoneType] = None, col...
3. 选择工作表 一旦我们打开了Excel文件,下一步是选择要操作的工作表。我们可以使用pandas库的ExcelFile对象来实现这一步骤。下面的代码演示了如何选择名为Sheet1的工作表: # 创建ExcelFile对象excel_file=pd.ExcelFile('data.xlsx')# 选择名为Sheet1的工作表sheet1=excel_file.parse('Sheet1') 1. 2. 3. 4...
一、Parse函数介绍 Parse函数分列区域内的数据并将这些数据分散放置于若干单元格中。 将区域内容分配于多个相邻接的列中;该区域只能包含一列。 1.1 语法 Range.Parse(ParseLine,Destination) 1.2参数 二、Python代码示例 importwin32com.clientaswinexcel=win.Dispatch("Excel.Application")excel.Visible=Trueworkbook=ex...
pd.read_excel("path_to_file.xls", "Sheet1", parse_dates=["date_strings"]) 1.6 单元格转换 可以通过 converters 选项转换 Excel 单元格的内容。例如,要将列转换为布尔值 pd.read_excel("path_to_file.xls", "Sheet1", converters={"MyBools": bool}) 这个选项可以处理缺失值,并将转换时出现的...
要获取工作表名称,我们可以从ExcelFile对象获取所有sheet_names属性,ExcelFile对象返回工作表名称列表(字符串)。 图5 要从工作表中获取数据,可以使用parse()方法,并提供工作表名称。 图6 需要注意的一点是,pd.ExcelFile.parse()方法与pd.read_excel()方法等效,这意...
df = excel_file.parse(sheet_name = sheet) df_total = df_total.append(df) df_total.to_excel(‘combined_file.xlsx’) 把它们放在一起 下面是完整的代码。简洁的几行代码将帮助你将所有Excel文件或工作表合并到一个主电子表格中。 图4 注:本文学习整理自pythoninoffice.com。
df = excel_file.parse(sheet_name) text = df.to_string(index=False) text_list.append(text) return'\n'.join(text_list) read_excel_to_text('xxx.xlsx') 读取ppt文本:pptx frompptx import Presentation def read_pptx_to_text(file_path): ...
xlsxwriter:只支持新建excel向其中写入数据,不支持对已有excel的读取和修改。支持附加图标 xlwings:读写excel,并且能够进行单元格格式的修改。 openpyxl:读写excel,只能处理.xlsx文件 win32com:读写excel,可实现整个excel文档的复制 pandas:读写excel PyExcelerator(Platform: Win,Unix-like) :读写excel文件,但不可修...