下面,我们来看下如何从数据库中读取数据并写入Excel中。 从数据库中读取数据并写入到电子表格中 最后一个步骤是将刚才写入到数据库中的数据读取出来,并写入到另一个电子表格中。以下是一个示例程序,可以从刚才的SQLite3数据库中读取数据,并将它们写入到另一个名为“result.xlsx”的电子表...
pipinstallpandas openpyxl sqlite3 1. 导入Excel 数据 首先,我们需要使用pandas库来读取 Excel 文件。假设我们有一个名为data.xlsx的 Excel 文件,我们可以使用以下代码来读取它: importpandasaspd# 读取 Excel 文件df=pd.read_excel('data.xlsx',engine='openpyxl') 1. 2. 3. 4. 存储数据到 SQLite 数据库 ...
步骤1:安装所需的库 确保您安装了pandas、openpyxl和sqlite3。在终端中运行以下命令: pipinstallpandas openpyxl sqlite3 1. 注:pandas用于处理数据,openpyxl用于读取Excel文件,sqlite3用于数据库操作。 步骤2:加载Excel文件 使用pandas读取Excel文件。以下是如何加载Excel文件的代码: importpandasaspd# 加载Excel文件df=pd...
要将Excel数据导入数据库,你可以按照以下步骤操作。这里以Python的pandas库读取Excel文件,并使用sqlite3库连接SQLite数据库为例进行说明。如果你使用的是其他类型的数据库(如MySQL、PostgreSQL等),连接和插入数据的代码将有所不同,但整体流程是类似的。 1. 使用pandas库读取Excel文件数据 首先,你需要安装pandas库(如果尚...
1)需要安装扩展库openpyxl; 2)随着数据库的增大,导入速度可能会有所下降; 3)本文只考虑Python代码优化,没有涉及数据库的优化; 4)本文要点在于使用executemany实现批量数据导入,通过减少事务提交次数提高导入速度。 from random import choice, randrange from string import digits, ascii_letters from os import listdir...
1.数据库设计 建立数据库 2.Python解析excel文件 3.Python读取文件名并解析 4.将解析的数据存储入库 一 建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: importsqlite3defcreateDataBase(): cn= sqlite3.connect('check.db') ...
首先,需要安装所需的库。使用pip命令安装pandas和xlrd库,这两个库可以帮助我们处理Excel文件和数据: 导入所需的库: 导入所需的库: 读取Excel文件并将数据存储到DataFrame对象中: 读取Excel文件并将数据存储到DataFrame对象中: 其中,path/to/excel_file.xlsx是Excel文件的路径。 连接到SQLite3数据库: 连接...
Python导入excel数据到sqlite; # coding=utf-8 import xlrd import sqlite3 import os import uuid def insert_data_to_db(path): wb = xlrd.open_workbook(path) pri
Excel信息 1.png 数据库内容 2.png Part 2:代码 importsqlite3importosimportpandasaspd current_address=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))db_address=os.path.join(current_address,"数据库.db")excel_address=os.path.join(current_address,"基础数据.xlsx")# 读取Excel数据df=pd.read_excel(exc...
sqlite3:用于操作SQLite3数据库 pipinstallpandas openpyxl 1. 示例 我们会使用一个简单的Excel文件来演示数据导入的过程。假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件,其中包含了两列数据:Name和Age。 首先,我们需要创建一个SQLite3数据库并创建一个表来存储这些数据。以下是创建数据库和表的代码: ...