将Excel转换为PostgreSQL是一种常见的数据迁移和数据处理任务。Python是一种功能强大的编程语言,可以用于处理Excel文件和与数据库进行交互。下面是一个完善且全面的答案: Excel...
使用pandas库。 打开excel取出对应的列。 然后转换为多维list 然后利用format格式转换sql语句。 最后写入文件即可。 import pandas as pd def excel_one_line_to_list(): df = pd.read_excel("402序列.xlsx", usecols=[1, 2], names=None) # 读取项目名称列,不要列名 df_li = df.values.tolist() # ...
1、用excel表准备一份需要插入的数据,如下图 2、代码源码如下 #--coding=utf-8#导入读取Excel的库fromopenpyxlimportload_workbook#导入操作mysql的库importpymysql#文件路径file ="C:\\Users\\1370\Desktop\\test_data.xlsx"#打开Excel文件wb =load_workbook(file)#获取所需的sheet表,索引0代表第一张表,也就...
"a")# 写入文件,读写方式是追加sqlfile.writelines("insert into sw_reviewer (`user_account`,`user_name`,`full_org_path`) values ")# 添加insert头include_list = []# 去重# 遍历excel中的sheetforiinrange(len(data.sheets())):
而是使用execute()函数的占位符,将变量值插入到SQL语句中。 下面,我们来看下如何从数据库中读取数据并写入Excel中。 从数据库中读取数据并写入到电子表格中 最后一个步骤是将刚才写入到数据库中的数据读取出来,并写入到另一个电子表格中。以下是一个示例程序,可以从刚才的SQLite3数据库...
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1.编写数据字典SQL_DDL.xlsx 2.脚本代码 importopenpyxl,pprintimportoswb=openpyxl.load_workbook('../File/SQL_DDL.xlsx')sqlfile='../File/SQL_DDL.sql'# remove if exists sqlfileifos.path.exists(sqlfile):os.remove(sqlfile)ws=wb['Data_Dic']#specify worksheet namemax_row=ws.max_rowforrowin...
sqlalchemy:可以将关系数据库的表结构映射到对象上,然后通过处理对象来处理数据库内容; pymssql:python连接sqlserver数据库的驱动程序,也可以直接使用其连接数据库后进行读写操作; pandas:处理各种数据,内置很多数据处理方法,非常方便; xlrd xlwt:读写excel文件,pandas读写excel会调用他们。
.execute(sqlstr,(self.train_type,self.train_dead_weight,self.train_load))con.commit()cur.close()con.close()# 将Excel存储到数据库defsave_Excel_to_db(self):# 打开文件# in_wb = xlrd.open_workbook('edc.xls')in_wb=xlrd.open_workbook(self.Excel_address)ws=in_wb.sheet_by_index(0)ls=...