电子书 会员卡可读 字数 23.9万字 简介 在如今的时代,大型数据集唾手可得,含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地提高办公效率,并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势,轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函...
:适合所有需要处理大量数据的职场人士、对数据感兴趣的初学者以及高校学生等。 电子书亮点 自动化与效率提升 :即使完全不了解Python,Excel用户也能学会用Python将繁琐任务自动化,显著提高办公效率。例如,利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势,轻松搞定Excel任务。 功能替代与拓展 :读者将学习如何用pandas替代Excel...
通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地提高办公效率,并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势,轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函数,以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。本书既适合Excel用户,也适合Python用户阅读。
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python作为解释性语言,在数据处理方面拥有强大的函数库以及第三方库,excel作为主要基础数据源之一,在利用数据进行分析前往往需要预先对数据进行整理。因此,本文就python处理excel数据进行了学习,主要分为python对excel数据处理的常用数据类型以及常用函数,用python语言实现excel基本操作。 书籍封面:(电子版最后准备好了哦) 目...
Excel作为当今最常用的办公软件之一,在数据编辑、处理和分析方面都有它的独到优势。Python是一门简单易懂的编程语言,很容易上手。用Python操作Excel可以很好地解决操作Excel中遇到的大量重复、机械工作的问题。 本书共12章,可分为两部分:第一部分包括第1～5章,概要介
如果你想要一个针对你具体需求的“Python+Excel数据分析”PDF文档,你可以: 整理上述资源中的关键信息。 使用Markdown或LaTeX编写文档内容。 将Markdown转换为PDF(使用Pandoc等工具)。 或者直接使用LaTeX编写并生成PDF。 以下是python+Excel飞速搞定数据分析与处理的电子书!
本书是一本讲解如何用Python和Excel“强强联手”打造办公利器的案例型教程。全书共8章。第1章主要讲解Python编程环境的搭建、模块的安装与导入、Python语法基础知识、初学者常见问题等内容,为后面的案例应用打下坚实的基础。第2～8章通过大...
Excel+Python轻松掌握数据分析.pdf-曹化宇-2023年版-人民邮电出版社,本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心,结合Excel和数据库的特点,并以基础统计学贯穿其中,帮助读者深入
df=pd.DataFrame(pd.read_Excel('name.xlsx')) 2. 创建数据表 另一种方法是通过直接写入数据来生成数据表,Excel中直接在单元格中输入数据就可以,Python中通过下面的代码来实现。生成数据表的函数是pandas库中的DateFrame函数,数据表一共有6行数据,每行有6个字段。在数据中我们特意设置了一些NA值和有问题的字段...