openpyxl可以对excel文件进行读写操作 openpyxl模块可实现对excel文件的读、写和修改,只能处理xlsx文件,不能处理xls文件。 4.使用Pandas库来处理excel数据 Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。 写excel 修改excel–以修改原Excel文件中ge...
数据是网上找到的销售数据，长这样：一、关联公式:Vlookupvlookup是excel几乎最常用的公式，一般用于两个表的关联查询等。所以我先把这张表分为两个表。df1=sale[['订单明细号','单据日期','地区名称', '业务员名称','客户分类', '存货编码', '客户名称', '业务员编码', '存货名称', '订单号','客户编...
用excel的话首先确认订单明细号是唯一值,然后在df1新增一列写:=vlookup(a2,df2!a:h,6,0) ,然后往下拉就ok了。(剩下13个我就不写excel啦) 那用python是如何实现的呢? 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #查看订单明细号是否重复,结果是没。 df1["订单明细号"].duplicated().value_count...
除了读取Excel文件，我们还可以使用Python将数据写入Excel文件。以下是一个示例代码：# 创建数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],'Age': [25, 30, 35],'City': ['New York', 'London', 'Paris']}# 创建DataFramedf = pd.DataFrame(data)# 写入Excel文件df.to_excel("output.xlsx",...
1.使用 xlrd 来处理; 2.使用 xlwt 来处理; 3.使用 openpyxl 来处理; 4.使用Pandas库来处理excel数据 其他 当Excel中有大量需要进行处理的数据时,使用Python不失为一种便捷易学的方法。接下来,本文将详细介绍多种Python方法来处理Excel数据。 Excel处理经常用于数据可视化,那么如何利用提取到的Excel数据绘图呢?
读取Excel数据 Python通过pandas库可以轻松地读取Excel数据。pandas库是一个专门用于数据分析和处理的库，它可以将Excel中的数据读取为DataFrame格式，便于进行后续的数据分析和操作。下面有一个测试表格，结构如下：我们使用以下代码将表格中的数据读取出来，数据为DataFrame对象实例。import pandas as pddata = pd.read_...
自从学了Python后就逼迫用Python来处理Excel,所有操作用Python实现。目的是巩固Python,与增强数据处理能力。 这也是我写这篇文章的初衷。废话不说了,直接进入正题。 数据是网上找到的销售数据,长这样: 一、关联公式:Vlookup vlookup是excel几乎最常用的...
1.使用 xlrd 来处理 xlrd命令 示例1:Python读取Excel文件特定数据 示例2:Python读取Excel文件所有数据 2.使用 xlwt 来处理 使用xlwt模块写入Excel文件 xlwt模块只能写xls文件,不能写xlsx文件(写xlsx程序不会报错,但最后文件无法直接打开,会报错)。 默认保存在py文件相同路径下,如果该路径下有相同文件,会被新创建的...
自从学了Python后就逼迫用Python来处理Excel,所有操作用Python实现。目的是巩固Python,与增强数据处理能力。 这也是我写这篇文章的初衷。废话不说了,直接进入正题。 数据是网上找到的销售数据,长这样: 一、关联公式:Vlookup vlookup是excel几乎最常用的公式,一般用于两个表的关联查询等。所以我先把这张表分为两个表...