数据是网上找到的销售数据，长这样：一、关联公式:Vlookupvlookup是excel几乎最常用的公式，一般用于两个表的关联查询等。所以我先把这张表分为两个表。df1=sale[['订单明细号','单据日期','地区名称', '业务员名称','客户分类', '存货编码', '客户名称', '业务员编码', '存货名称', '订单号','客户编...
使用pandas库读取 Excel 文件是一种常见的数据处理操作,它能够快速加载 Excel 中的表格数据,并将其转换为数据框架(DataFrame)。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用pandas读取 Excel 文件。 import pandas as pd # 读取 Excel 文件 file_path = 'example_data.xlsx' df = pd.read_excel(file_path) # 打印...
pandas可以方便地从Excel文件中读取数据: importpandasaspd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name="Sheet1") # 显示数据 print(df) 5.2 写入Excel文件 pandas可以将数据写入Excel文件: # 创建DataFrame data = {"Name": ["Alice","Bob","Charlie"],"Age": [25,30,35]} df...
Excel 在Excel中可以通过点击数据—>删除重复值按钮并选择需要去重的列即可，例如对示例数据按照创建时间列进行去重，可以发现去掉了196 个重复值，保留了 629 个唯一值。Pandas 在pandas中可以使用drop_duplicates来对数据进行去重，并且可以指定列以及保留顺序，例如对示例数据按照创建时间列进行去重df.drop_duplicates([...
传统的 Python 语句从上到下计算。 在 Excel 单元格中的 Python 中,Python 语句执行相同的操作 - 它们从上到下进行计算。 但在 Excel 中的 Python 工作表中,Python 单元格按行主顺序计算。 单元格计算在从A 列 (到XFD列) 的行中运行,然后跨工作表下的每一行运行。
python操作Excel的5种常用方式 Python对Excel的读写主要有xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter几种。 1.xlrd主要是用来读取excel文件 import xlrd import numpy as np data = xlrd.open_workbook('用户2用电1号主变.xls') # 打开第一张表 table = data.sheets()[0] # 获取表的行数 nrows = table....
1.xlrd主要是用来读取excel文件 importxlrd data = xlrd.open_workbook('abcd.xls')# 打开xls文件table = data.sheets()[0]# 打开第一张表nrows = table.nrows# 获取表的行数foriinrange(nrows):# 循环逐行打印ifi ==0:# 跳过第一行continueprint(table.row_values(i)[:13])# 取前十三列 ...
openpyxl可以对excel文件进行读写操作 openpyxl模块可实现对excel文件的读、写和修改,只能处理xlsx文件,不能处理xls文件。 4.使用Pandas库来处理excel数据 Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。 写excel 修改excel–以修改原Excel文件中ge...
1. 安装必要的库在开始之前,我们需确保已经安装了pandas和openpyxl这两个Python库。它们成为我们读取和操作Excel文件的得力助手。 2. 读取Excel文件 首先,让我们看看如何读取一个Excel文件。利用pandas库,这个过程简单又快速。 这段代码将输出Excel文件的前五行数据,让你快速了解数据的结构。