要解决Python生成的CSV文件在Excel中打开出现乱码的问题,你可以按照以下步骤操作: 确认CSV文件的编码格式: 通常,CSV文件的编码格式应该是UTF-8,但是Excel在处理带有BOM(Byte Order Mark)的UTF-8编码时表现更好。BOM是一个特殊的字节序列,用于标识文件的字节顺序和编码方式。 在Python中使用正确的编码格式读取和写入CSV...
我们常常需要在Python中输出 CSV 文件,但你可能会发现,这些输出的 CSV文件,不能双击使用 Excel 打开,否则中文会变成乱码。例如下面这段代码: 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd datas=[{'name':'王小一','age':29,'address':'北京'},{'name':'张小二','age':18,'address':'四川'},{'name':'...
原因是python输出的文件是utf-8编码写入的,excel默认以gbk方式读取,导致乱码发生。 【解决方法1】文件产出时encoding设置为utf-8-sig 用excel打开csv时,excel会先检查文件的第一个字符,来了解这个文件是什么编码方式,如果这个字符是BOM,excel就知道用utf-8的方式打开这个文件。python自带了处理BOM的编码方式uft-8-sig...
Step1:Python代码中写入数据至csv文件(如to_cvs()等方法) Step2:使用Excel打开csv文件,中文乱码。示例如下: 解决办法 Python写入数据时,使用"GB18030"编码(PS:不使用"utf-8"编码)。 示例代码: train_data.to_csv('train_all_features22.csv',index=None, encoding='GB18030') 效果: 原理分析 有空再写吧!
如果源数据本身存在编码问题,可能会导致写入CSV文件时出现乱码问题。总结:在使用Python采集数据保存到CSV文件时,如果遇到文件内容乱码的问题,可以尝试以上几种解决方法。指定正确的编码方式、使用pandas库、使用Excel或文本编辑器打开文件、检查源数据的编码方式等措施可以帮助您解决这一问题。
python写入csv 用Excel打开乱码的解决方法 主要是因为编码格式不对,不能使用encoding='utf-8',改为encoding='GB18030'即可 下面展示样例。 withopen('1.csv','w', newline='', encoding='GB18030')as cf: w= csv.writer(cf) w.writerow(['col1','col2','张三','李四'])...
解决中文乱码问题的方法 方法一:使用 pandas 库进行转换 pandas是一个强大的数据处理库,它提供了各种方法来读取和写入 Excel 文件,并自动处理字符编码的转换问题。 首先,我们需要安装pandas库: pip install pandas 1. 然后,我们可以使用pandas的read_excel方法读取 Excel 文件,并使用to_csv方法将其保存为 CSV 文件。
出现这种情况怎么解决呢?我们首先来分析一下此种情况的内在原因。在简体中文环境下,EXCEL打开的CSV文件默认是ANSI编码,如果CSV文件的编码方式为utf-8、Unicode等编码可能就会出现文件乱码的情况。 首先用记事本打开文件,然后另存为csv文件,其中编码方式选择ANSI。