excel_to_csv('example.xlsx', 'Sheet1', 'output.csv') 在这段代码中,我们首先导入了pandas库,然后定义了一个函数excel_to_csv,该函数接收Excel文件名、表单名和CSV文件名作为参数。使用pd.read_excel读取指定表单的数据,并使用df.to_csv将数据写入CSV文件。 二、使用Openpyxl库
pandas 的to_csv函数可以将 DataFrame 保存为 CSV 文件。 # 保存为 CSV 文件 df.to_csv('output.csv', index=False) 四、详细解释 读取Excel 文件:pandas 的read_excel函数支持读取多个表单,返回一个字典,键为表单名称,值为 DataFrame。如果只需要读取特定表单,可以通过sheet_name参数指定表单名称或索引。 保存...
SaveToFile("Excel转CSV.csv", ",", Encoding.get_UTF8()) workbook.Dispose() excel_to_csv() 方法3:VAB宏 方法3具体操作:请点击我查看 耗时:16秒 代码 Sub SaveToCSVs() Dim fDir As String Dim wB As Workbook Dim wS As Worksheet Dim fPath As String Dim sPath As String fPath = "F:\...
pandas库是Python中用于数据分析和操作的一个强大工具,它提供了简便的方法来读取Excel文件并将其转换为CSV格式。 步骤: 安装pandas库(如果尚未安装): bash pip install pandas 使用pd.read_excel读取Excel文件。 使用df.to_csv将DataFrame保存为CSV文件。 代码示例: python import pandas as pd # 读取Excel文件 ...
1. 按照每5000行,进行分表,并保存为csv格式; 2. 新表只保留「参考单号」和「预报重」两列; 3. 去掉表格中最后一行的合计行。 原始表格内容 最后一行的合计: 原始表格最后一行有合计 实现效果: 以「预报重量.xlsx」这张表为例,最终会将这张包含38428条数据的的Excel,拆分为8张csv的小表,每张表只有5000...
我们将使用pandas库将该Excel文件另存为CSV文件。下面是Python代码示例: importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('example.xlsx')# 将数据保存为CSV文件df.to_csv('example.csv',index=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在上述代码中,我们首先使用pd.read_excel()函数读取Excel文件并将其保存到一...
workbook.LoadFromFile("Excel转CSV.csv",",", 1, 1)#获取第一张工作表sheet =workbook.Worksheets[0]#将数字转为文本sheet.AllocatedRange.IgnoreErrorOptions =IgnoreErrorType.NumberAsText#自适应列宽sheet.AllocatedRange.AutoFitColumns()#保存为Excel文件workbook.SaveToFile("CSV转ToExcel.xlsx", ExcelVersion....
方法1：使用Python的pandas库。利用pandas强大的数据处理能力，可以轻松实现Excel到CSV的转换。以下为操作代码：python import pandas as pd excel_file = 'example.xlsx'csv_file = 'example.csv'data = pd.read_excel(excel_file)data.to_csv(csv_file, index=False)执行时间：140秒。此时间受电脑...
将数据保存为CSV文件 csv_file = 'example.csv' df.to_csv(csv_file, index=False) 在这个例子中,我们首先导入了pandas库,并使用pd.read_excel()函数读取了名为example.xlsx的Excel文件,我们使用df.to_csv()函数将数据保存为名为example.csv的CSV文件。index=False参数表示在输出的CSV文件中不包含索引列。