评估(evaluation) : 生成模型是极难用传统度量方法评估的。 一种新的评估方式是使用语言模型本身进行评估。 LangChain 提供一些用于辅助评估的提示/链。 实践操作 工作原理 LangChain工作核心点就是把大数据量的数据组合起来,让LLM能够尽可能少地消耗计算力就能轻松地引用。它的工作原理是把一个大的数据源,比如一个...
常用的编码方式有二值编码(Binary),格雷编码(Gray),浮点编码(Floating-point)等。 评价(Evaluation): 设定一定的准则评价族群内每个个体的优秀程度。这种优秀程度通常称为适应度(Fitness)。 配种选择(Mating selection): 建立准则从父代中选择个体参与育种。尽可能选择精英个体的同时也应当维护种群的多样性,避免算法过早...
NumPy(Numerical Python)是Python的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,Numpy底层使用C语言编写,数组中直接存储对象,而不是存储对象指针,所以其运算效率远高于纯Python代码。我们可以在示例中对比下纯Python与使用Num...
A General Toolbox for Identifying Object Detection Errors, https://github.com/dbolya/tide https://blog.zenggyu.com/en/post/2018-12-16/an-introduction-to-evaluation-metrics-for-object-detection/ Python library for fast and flexible image augmentations(https://albumentations.ai/#). 数据集 Wider...
what is hook ?钩子hook,顾名思义,可以理解是一个挂钩,作用是有需要的时候挂一个东西上去。具体的解释是:钩子函数是把我们自己实现的hook函数在某一时刻挂接到目标挂载点上。 hook函数的作用 举个例子,hook的概念在windows桌面软件开发很常见,特别是各种事件触发的机制; 比如C++的MFC程序中,要监听鼠标左键按下的...
六、模型评估(Evaluation) 七、模型实施(Deployment) 一、机器学习基本概念 1、什么是机器学习? 机器学习是通过数据训练,使用算法挖掘事物背后隐藏的规律和本质,得到模型。 2、机器学习的基本步骤 1)提出问题 明确要分析的问题,为后续的机器学习过程提供目标。 2)理解数据(采集并查看数据) 采集数据(根据研究问题采集...
"done in %0.3fs"% (time() -t0))print("Best estimator found by grid search:")print(clf.best_estimator_)print(clf.best_estimator_.n_support_)### Quantitative evaluation of the model quality on the test setprint("Predicting people's names on the test set")t0 = time()y_pred = clf...
PyObject_HEADintco_argcount;/* #arguments, except *args */intco_posonlyargcount;/* #positional only arguments */intco_kwonlyargcount;/* #keyword only arguments */intco_nlocals;/* #local variables */intco_stacksize;/* #entries needed for evaluation stack */intco_flags;/* CO_..., see be...
def evaluation(now_chess): """ 估价函数(以X为对象) 可以赢的行数 +1 可以赢的行数上有自己的棋子 +2 可导致自己赢 +2 可导致对手赢 -2 """ temp = now_chess[:] count = 0 for w_c in win_chess: if temp[w_c[0]] >= 0 and temp[w_c[1]] >= 0 and temp[w_c[2]] >= 0...
编程惯用法 建议8：利用 assert 语句来发现问题，但要注意，断言 assert 会影响效率 建议9：数据交换值时不推荐使用临时变量，而是直接 a, b = b, a 建议10：充分利用惰性计算（Lazy evaluation）的特性，从而避免不必要的计算 建议11：理解枚举替代实现的缺陷（最新版 Python 中已经加入了枚举特性）建议12：不...