序列图 下面是一个描述上述Python脚本中Bulk写入过程的序列图: ElasticsearchClientElasticsearchClient执行Bulk写入操作处理批量写入请求返回写入结果 Bulk写入流程图 下面是描述Bulk写入流程的流程图: ValidSuccessFailedStartCheckDataWriteDataFinishRetryEnd 结语 通过Python的elasticsearch库,我们可以很方便地实现ES的批量写入操作。
private static void importData() throws IOException { RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder( new HttpHost("192.168.56.109",9200,"http"))); BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest(); for(int i =6;i<100;i++){ Map<String,Object> map = new HashMap<>()...
PythonElasticsearchClient 是 ES 官方推荐的 python 客户端,这里以它为工具操作 elasticsearch 一、环境依赖 Python:3.6 ES依赖包:pyelasticsearch ElasticSearch:6.5.4 操作系统:MacOS 二、准备数据 json文件 https://github.com/elastic/elasticsearch/blob/master/docs/src/test/resources/accounts.json?raw=true ...
我查看了 ElasticSearch Guide ,可以使用 BULK API。格式应如下所示: { "index" : { "_index" : "test", "_type" : "type1", "_id" : "1" } } { "field1" : "value1" } { "delete" : { "_index" : "test", "_type" : "type1", "_id" : "2" } } { "create" : { "_...
bulk(client=es, actions=insert_records) print(res) # 输出:(2, []) ### 改 ### ### 更新记录 # 使用 index 方法 # 注意:使用index实现更新时,body数据必须包含记录的全部字段,否则对应记录,未包含的字段将会被删除 data = { 'name': '晓晓', 'age': 23, 'timestamp': datetime.now() } ...
' } person3 = { '_index': index_name, 'name': '王五', 'age': 19, 'tags': '尊敬师长团结同学,乐于助人学习勤奋,用心向上,用心参加班级学校组织的各种课内外活动。用心开展批评与自我批评。' } insert_infos.append(person2) insert_infos.append(person3) helpers.bulk(client=es, actions=insert_...
]# 使用bulk方式helpers.bulk(client=es, actions=actions)# streaming_bulk与parallel_bulk类似 需要遍历才会运行# 都可以设置每个批次的大小,parallel_bulk还可以设置线程数forok, responseinhelpers.streaming_bulk(es, actions):ifnotok:print(response)
]#使用 bulk() 方法批量写入文档success, err =helpers.bulk(self.client, docs)print(success, err)#打印写入成功的文档数量print("Wrote %d documents"% success) 需要注意的是,上面的示例代码中使用了默认的 Elasticsearch 配置。如果您的 Elasticsearch 配置不同,您需要在Elasticsearch()方法中指定相应的参数。另...
学习一下 es 的 bulk api,文档见链接,先写一个简单的 demo。 demo from utils.helpers import get_config_from_file from internal.libs.esclient import EsClient # 创建es客户端 global_config = get_config_from_file("../config/config.yaml") es_client_srv = EsClient(global_config['es'], **glo...
response = es.bulk(body=sample_data) print(response) 3. 使用 REST API 进行查询 REST API 是与 Easysearch 进行通信的常用方式。通过 REST API,开发者可以发送 HTTP 请求来执行各种操作,包括索引文档、搜索数据等。以下示例展示了如何在 Python 中执行 REST 查询。