ES-Python查询语句 1. 基本查询# Copy fromelasticsearchimportElasticsearch# 建立连接es = Elasticsearch( hosts={'192.168.1.120','192.168.1.123'},# 地址timeout=3600# 超时时间)#默认查询,没有任何筛选条件,默认显示前10条数据的所有信息es.search(index='test')# index:选择数据库 2. 过滤路径# 通过指定字...
query = { "query": { "match_all": {} } } result = es.search(index="cmdb", body=query) print(result) match 查询 标准查询,不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。 # 做精确匹配搜索时,你最好用过滤语句,因为过滤语句可以缓存数据。 # match查询只能就指定某个确切字段某个确切的值...
es.delete(index="word2vec_index",id='HYRoUX0BTwtGDMe14Euk') 11、条件查询数量: es = Elasticsearch("", timeout=360) get_body = { "query": { # "match_all": {} "term": { "source": "苏宁易购" } } } data = es.count(index="es_table", body=get_body) print(data) 12、pyth...
1、from + size 浅分页 常用的分页查询根据from+size语句如下: GET /my_index/my_type/_search { "query": { "match_all": {}}, "from": 10, "size": 5 } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 上面的查询表示从搜索结果中取第10条开始的5条数据。 搜索一般包括两个阶段,query 和 fetch 阶段,query 阶段确...
转换es 查询语句 如果我们想要查看执行的语句转换成的 es 的语句,可以使用 to_dict() 方法: s=Search(using="default",index="exam").query("match",name="张三丰")print(s.to_dict())# {'query': {'match': {'name': '张三丰'}}}
一、ES Python脚本查询操作 http方式 #!coding:utf-8import json import logging importtimeimport requests PAGE_RESULT_SCROLL_ID ='scroll_id'PAGE_RESULT_SCROLL_SIZE ='scroll_size'PAGE_RESULT_TOTAL_SIZE ='total_size'PAGE_RESULT_HITS ='hits'PAGE_RESULT_DATA ='data'PAGE_RESULT_CONVERT_DATA ='conve...
如果是上面多个条件的查询,可以直接在后面加上类似的 query(): s=s.query("match",name="张三丰").query("match",address="中国") 这两个 query() 通过链式操作连在一起转换成 es 语句就是使用 must 将多条件连接在一起,我们可以使用 to_dict() 方式来查看: ...
2、连接ES数据库 3、插入数据 4、查询数据 建立连接池ES 1、ES数据库和关系型数据库对比 一个ES集群可以包含多个索引(数据库),每个索引又包含了很多类型(表),类型中包含了很多文档(行),每个文档使用 JSON 格式存储数据,包含了很多字段(列) 关系型数据库 数据库 表 行 列 ES 索引 类型 文档 字段 2、连接...
(特定领域语言)语法查询获取数据 def get_original_data(): try: #根据上面条件搜索数据 res = es.search( index=index_name, size=0, body=data_sname ) return res except: print "get original data failure" #初始化数据库 def init_mysql(): # 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", ...