1、ES数据库和关系型数据库对比 2、连接ES数据库 3、插入数据 4、查询数据 建立连接池ES 1、ES数据库和关系型数据库对比 一个ES集群可以包含多个索引(数据库),每个索引又包含了很多类型(表),类型中包含了很多文档(行),每个文档使用 JSON 格式存储数据,包含了很多字段(列) 关系型数据库 数据库 表 行 列 ES...
es = Elasticsearch(['http://localhost:9200']) # 如果在本地运行则使用默认端口,否则需要指定Elasticsearch实例的URL 执行查询连接到Elasticsearch后,我们可以执行各种查询来检索和操作数据。下面是一个简单的查询示例,用于检索所有文档: response = es.search(index='my_index', body={}) # 指定索引名称和查询主...
query = { "range": { 'updateTime': { 'gte': yes_timestamp, 'lte': timestamp } } } es.search(index="im_friend_v1", doc_type="_doc", query=query) 2.如果es数据库设置用户密码,则需要参数http_auth=(‘user’, ‘password’) es = Elasticsearch( ['url'], http_auth=('user', '...
1.4 排序查询 1.5 多条件查询 1.6 范围查询 1.7 全文查询和高亮 1.8 聚合查询 二、映射 数据准备: 在这页面的数据准备模块中 一、查询 1.1 条件查询 ES: # 请求指定title的数据 #不推荐URL带数据 GET请求 http://ip:9200/web/_search?q=title:天天搜题 # 推荐使用body携带信息 GET请求 http://ip:9200/...
一、基本查询 fromelasticsearchimportElasticsearch#建立连接es =Elasticsearch( hosts={'192.168.0.120','192.168.0.153'},#地址timeout=3600#超时时间) es.search(index='pv23')#index:选择数据库 此方法是默认查询,由于没有任何筛选条件,会默认显示前10条数据的所有信息 ...
es=elasticsearch.Elasticsearch([{'host':'127.0.0.1','port':9200}])复制代码 先看一下搜索,q是指搜索内容,空格对q查询结果没有影响,size指定个数,from_指定起始位置,filter_path可以指定需要显示的数据,如本例中显示在最后的结果中的只有_id和_type。
第四步:指定所要查询的索引,定义名为index_name的变量,值为:es 的索引名,在 Elasticsearch 中,索引是一个类似数据库的概念,用于存储数据 第五步:创建查询条件,定义名为query的字典,该字典包含了查询条件。 查询条件是一个bool类型的查询,其中包含了多个terms查询,每个terms查询是用来匹配commandId字段等于指定值的...
要查询的索引名称index_name ='sens_log'field_names = ['dip','sip','dport']# 本地的字段值local_values = {'dip':'192.168.8.110','sip':'192.168.8.29','dport':8090}# 执行查询#response = es.search(index=index_name, query= {"match_all": {}}, request_timeout=30)response = es....