首先查看数据结构 importnetCDF4asncfromnetCDF4importnum2datefromdatetimeimportdatetime,timedeltaimportnumpyasnp# 替换为您的NetCDF文件路径file_path='G:/ERA5/CLIMATE/NC_DATA/monthly_averaged_reanalysis_tp/1940_2021TP.nc'# 打开NetCDF文件dataset=nc.Dataset(file_path)# 打印数据文件的全局属性print("Globa...
ERA5(fifth generation ECMWF atmospheric reanalysis of the global climate)是由欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)开发和维护的一种全球范围内的高分辨率大气再分析数据集,提供了多种气象和气候变量的连续、一致和高质量的数据。ERA5基于全球观测数据、数值模型和物理参数化...
# 加载 ERA5 数据file_path = '/home/mw/input/era58091/ERA5-2023-08_pl.nc' ds = xr.open_dataset(file_path) ### 定义剖面起点和终点 # 定义剖面起点和终点(经纬度) start_point = (45, 100.0) # (lat, lon) end_point = (20, 130.0) # (lat, lon) ### 5. 使用MetPy 提取剖面数据...
首先,需要明确,我们一般常用的ERA5数据产品包括ERA5和ERA5-Land等2种;其中,前者ERA5包含全球全部区域,而后者ERA5-Land仅包含全球的陆地区域,但是后者的空间分辨率(最高是0.1°)要高于前者(最高为0.25°)。其次,在ERA5的官方网站,无论是上述的ERA5数据,还是ERA5-Land数据,我们通过手动下载或者代码下载的...
ERA5小时压力层级数据处理的Python实践(进阶篇) 一、需求分析 1.1 ERA5数据的U、V风合成计算风向、风速。 #在(一)的基础上加入风向、风速计算 二、程序设计 2.1(引自原文链接:u, v风和风速风向的相互转换_uv分量的风怎么换算成风速-CSDN博客) 博主“气海同途”的文章中详细介绍了u, v风和风速风向的相互...
plt.title('ERA5风场空间分布图') # 显示地图 plt.show() 请注意,上述代码中的path/to/era5_data.nc应替换为实际的数据文件路径。此代码将从指定的路径加载ERA5数据,并使用Matplotlib和Cartopy库绘制风场矢量图。quiver函数用于绘制矢量箭头,其中u和v分别表示风场的经度和纬度分量。set_extent函数用于设置地图的边...
上面的代码通过CDS API下载了2023年1月1日和2日的ERA5数据,包含了10米高度的风速分量,并保存为era5_wind.nc文件。 计算风速 获取到数据后,我们可以使用xarray库来读取NetCDF文件,并计算风速。以下是相关代码示例: importxarrayasxrimportnumpyasnp# 读取NetCDF文件ds=xr.open_dataset('era5_wind.nc')# 获取u...
可以看到,第一个数据集即是ERA5数据; 点击进入,如图所示,点击 链接: 如下图所示,我们可以在①这个概述里面看到ERA5数据简介、参数介绍、提供者声明等; 点击②进入数据选择下载界面; 这里,解释一下: 这两个不同数据选择是在下图的界面框选里进行选择的: ...
要读取ERA5数据,可以按照以下步骤进行: 确定ERA5数据的存储格式: ERA5数据通常以NetCDF格式存储。NetCDF(Network Common Data Form)是一种用于存储和分发科学数据的文件格式,它支持多维数据,并且易于与其他编程语言和软件工具集成。 选择适合的Python库来读取NetCDF格式的数据: netCDF4:这是一个Python库,用于读取...
conda install cdsapi 5.选择数据:登录Climate Data Store官网,搜索 ERA5,进入数据集页面后,选择Download data,然后选择所需的气象数据指标、年份、日期、时刻、空间覆盖范围和数据格式等参数,最后点击Accept terms 6.获取 API 请求代码:点击页面底部的Show API request,复制出现的代码 ...