在VS Code 中配置 Python 环境,第一个要安装的插件,就是Python插件。 Python插件的全称是Python extension for Visual Studio Code,它是一个Visual StudioCode 扩展,具有对 Python 语言的丰富支持(对于该语言的所有受支持版本:> = 3.6),包括诸如 IntelliSense,linting,调试,
确保在安装时选中“Add Python to PATH”选项,这样VS Code就能找到Python解释器了。 步骤2:安装VS Code和Python扩展 安装好Python解释器后,接下来需要安装VS Code。你可以在VS Code官网上下载适合你操作系统的版本进行安装。 安装好VS Code后,打开VS Code,在左侧菜单栏中点击“Extensions”图标(四个方块的图标),然后...
VS Code轻量级的设计意味着它安装包小,启动速度快,且拥有丰富的插件系统,支持各种编程语言,包括HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、Vue、React等前端语言,以及Java、Python等后端语言。此外,VS Code还支持调试、任务执行和版本管理等开发操作,具有代码跟踪功能,可以标注代码、查看文件更改和行码修改等。 1.安装环境 系统...
例如,我的文件夹是D:\code\PythonProjects,则创建后的虚拟环境文件夹为D:\code\PythonProjects\venv\ 如果想设置多个虚拟环境,可以设置不同的名称。例如: python-mvenvmyenv310 那么,创建的虚拟环境文件夹就是:D:\code\PythonProjects\myenv310 image 这将在当前目录下创建一个名为venv的虚拟环境文件夹。
envFile:指定环境变量定义文件,参见Environment variable definitions file查看文件格式 args:指定命令行参数 比如这样 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 "env":{"CUDA_VISIBLE_DEVICES":"0"},"args":["--port","1593"] 其他的配置项可参见Set configuration options。
Visual Studio Code配置Python环境 1.安装Python环境 点击[下载地址](Download Python | Python.org),在下载页面点击下载,如下图。因为3.10版本还处于BUGFIX阶段,故点击红框Windows选择其他版本下载。 这里我选择3.9.10稳定
vs code上配置python的运行环境 上个月的时候花了不少功夫在VS code上配置Python的运行环境,费了好大的力气。 还在忙活的时候就想,等配置完了要写篇教程记录一下。但真配置完了只感觉到疲倦,就拖到现在。 直接进入正题。 Step 1. 安装Python 这一步你可以在Python的官网完成,也可以去Anaconda下载他给你准备好...
Using the Create Environment command To create local environments in VS Code using virtual environments or Anaconda, you can follow these steps: open the Command Palette (⇧⌘P(Windows, LinuxCtrl+Shift+P)), search for thePython: Create Environmentcommand, and select it. ...
1.1 官网https://www.anaconda.com/ 1.2 下载 1.3以管理员身份安装,选择All Users,安装给全部用户 这一步第二项勾选,会同时安装一个3.12(下载Anaconda时显示的最新版本)的Python 最后两个勾可以不勾,一路下一步结束安装 2.安装 VS Code 这个没啥可说的 ...
默认安装的 Python 调试器扩展 快速选择 Python 解释器中的“Create Environment”选项 Jupyter 的内置变量查看器 使用Pylance 的新诊断规则 使用Python 的 VS Code 触发的断点 如果您有兴趣,可以在 Python、Jupyter 和Pylance 扩展的更新日志中查看完整的改进列表。