四、在编辑器中找到虚拟环境 Windows环境下虚拟环境的默认安装位置是C:\Users\xxx\Envs\,修改过默认的虚拟环境安装位置的小伙伴请找到自己更改的位置。 1.在文件夹中找到虚拟环境的位置下的Scripts文件夹,复制其路径。如:C:\Users\zhangsan\Envs\flask_env\Scripts 2.在编辑器中选择环境位置 pycharm 1.点击右下...
conda create -n env-name python=3.8
print(name.find("X le")) # 返回的一般是第一个字符的索引(待定不知对错) 19)请输出 name 变量对应的值的第 2 个字符? print(name[1]) # 查看字符串的第二个字符,下标是从0开始的 20)请输出 name 变量对应的值的前 3 个字符? print(name[0:3]) # 切片输出[起始位置,结束位置] 顾首不顾尾 ...
1.1. 创建虚拟环境 其一是通过Anconada Navigator可视化操作,选中Environments点击最下方的Create即可进入到创建虚拟环境的页面。 其二是在命令行通过指令进行创建,后续介绍的几种方案也是类似。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 指令 conda create-n env1 python=3.8.8 指令中,env1是虚拟环境名称...
命令规则:conda create -n env-name python=xx 利用conda创建虚拟环境需要制定新建的虚拟环境的名称以及python的版本 假设这里 新建的虚拟环境名称为 AI_study,python版本为3.6(可根据自己的需求设置) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释
conda info --envs godlei则为虚拟环境 若当下没有虚拟环境,则通过如下命令创建虚拟环境 第二步:创建python 虚拟环境 conda info --envs #查看当前虚拟环境 conda create -n 虚拟环境名字 python==3.6 #创建虚拟环境 conda activate 虚拟环境名字 #激活虚拟环境(若失败,则尝试直接使用activate) ...
ENV_DIR [ENV_DIR ...] Creates virtual Python environments in one or more target directories. positional arguments: ENV_DIR A directory to create the environment in. options: -h, --help show this help message and exit --system-site-packages ...
conda create -n ENV python==3.6 这样就创建了一个名字为ENV,基于python版本3.6的一个虚拟环境了。注意,这里和pip建立的虚拟环境不同,pip建立的虚拟环境会直接在当前目录下生成一个虚拟环境的目录,激活虚拟环境也需要指定这个目录才行。而conda安装的虚拟环境,只会把虚拟环境的目录生成在anaconda安装目录下的env目录...
conda create --name myenv python=3.8这将创建一个名为“myenv”的虚拟环境,并使用Python 3.8版本。您可以根据需要更改版本号。 激活新创建的虚拟环境。在Windows上,运行以下命令:activate myenv在Linux和macOS上,运行以下命令:source activate myenv这将激活名为“myenv”的虚拟环境,并在终端提示符中显示该环境...
其一是通过Anconada Navigator 可视化操作,选中Environments点击最下方的Create即可进入到创建虚拟环境的页面。 其二是在命令行通过指令进行创建,后续介绍的几种方案也是类似。 复制 # 指令condacreate-n env1 python=3.8.8 1. 2. 指令中,env1是虚拟环境名称,可以自定义;python=3.8.8是指定python版本,可以自定义。