# initializing listtest_list = [1,5,3,6,3,5,6,1]print("The original list is : "+ str(test_list)) # using list comprehension + enumerate()# to remove duplicated from listres = [iforn, iinenumerate(test_list)ifino
方法4:利用列表解析式 + enumerate() 该方法是在列表解析式的基础上利用枚举来去除重复元素。通过检查元素是否已经在列表中存在从而将其略过。这种方法可以保持列表中的元素顺序不会改变。 ✵ 示例代码: # Python 3 code to demonstrate # removing ...
= 0}# set comprehension# create a set of squares of numbers from 1 to 10_set = {x**2 for x in range(1, 11)}# generator comprehension_gen = (x**2 for x in range(1, 11))print(_dict)print(_set)print(list(g for g in _gen))2. 枚举 enumerate是一个内置函数，允许迭代序列（...
list1.extend(list2) print(list1)# 输出[1, 2, 3, 4, 5, 6] 在上述示例代码中,我们首先创建了两个列表list1和list2,分别包含了数字1~6。接着,我们使用 extend() 方法将list2中的所有元素添加到list1末尾,最后输出list1,结果为 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 。 需要注意的是, extend() 方法会修改...
enumerate(list) 遍历列表中的元素以及它们的下标 for index, value in enumerate(fruits): sorted(list) 将序列返回为一个新的有序列表 sorted(fruits) zip() 将多个序列中的元素“配对”,返回一个可迭代的 zip 对象(由最短的序列决定元组数量) zip(list1, list2) reversed(list) 按逆序迭代序列中的元素,...
使用列表推导式(List Comprehension) # 创建一个示例列表numbers=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]# 使用列表推导式查找所有大于5的元素的位置positions=[indexforindex,valueinenumerate(numbers)ifvalue>5]# 打印结果print(positions) 1. 2. 3. 4.
ENUMERATE }|..| NUMPY INDEX }|..| NUMPY LIST_COMPREHENSION }|..| NUMPY 关系图显示了各种方法之间的关系和依赖。 总结一下,本文介绍了四种常见的方法来获取Python列表的下标。无论是使用enumerate()函数、index()方法、列表解析还是numpy库,都可以满足不同场景下的需求。根据具体情况和个人喜好,选择最合适的...
print(_set) print(list(g for g in _gen)) {1: 1, 3: 9, 5: 25, 7: 49, 9: 81} {64, 1, 4, 36, 100, 9, 16, 49, 81, 25} [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 02 枚举 enumerate是一个内置函数,允许迭代序列(例如列表或元组),同时跟踪每个元素的索引。 这在处理...
实际上,enumerate()在每次循环中,返回的是一个包含两个元素的定值表(tuple),两个元素分别赋予index和char 乐趣方式-zip() 如果你多个等长的序列,然后想要每次循环时从各个序列分别取出一个元素,可以利用zip()方便地实现: ta = [1,2,3] tb= [9,8,7] ...
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]print {key: value for value, key in enumerate(teams)}>>> { 49ers : 1, Ravens : 2, Patriots : 3, Packers : 0} 13 初始化列表的值 items = [0]*3print items>>> [0,0,0]14 列表转换为字符串 teams = ["Packers", "49ers...