(1-4)第6行是把一行整数追加到矩阵nmtx中。 第9行中,调用enumerate函数。调用enumerate函数的写法是:enumerate(序列)。作用是为序列中的元素加上序号。生成的结果也是一个序列。 举一个例子说明enumerate函数的用法。enumerate(['a', 'b', 'c'])的值是:[(0, 'a'), '(1, 'b'), (2, 'c')]。(0...
... return whichday #连续掉线时间范围及天数处理函数 def data_preprocess_dactory(self,lst,k_v,BUILD_ID): result1 = [] result2 = [] for k, g in groupby(enumerate(lst), lambda x: x[1] - x[0]): l1 = [k_v.get(j).strftime('%Y-%m-%d') for i, j in g] # 连续时间的列表...
divmod #返回除法的商和余数 ,⽐如divmod(4,2),结果(2, 0) 20. enumerate #返回列表的索引和元素,⽐如 d = [“alex”,”jack”],enumerate(d)后,得到(0, ‘alex’) (1,‘jack’) 21. eval #可以把字符串形式的list,dict,set,tuple,再转换成其原有的数据类型。 22. exec #把字符串格式的...
在python中enumerate的用法多用于在for循环中得到计数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 seasons=['Spring','Summer','Fall','Winter']list(enumerate(seasons))[(0,'Spring'),(1,'Summer'),(2,'Fall'),(3,'Winter')]list(enumerate(seasons,start=1))[(1,'Spring'),(2,'Summer')...
Python 若支持 i++,其操作过程要比 C 的 i++ 复杂,而且其含义也不再是“令数字增加1”(自增),而是“创建一个新的数字”(新增),这样的话,“自增操作符”(increment operator)就名不副实了。 Python 在理论上可以实现 i++ 操作,但它就必须重新定义“自增操作符”,还会令有其它语言经验的人产生误解,不...
img1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 通过OpenCV加载的图像通道顺序是BGR if(img2.ndim == 3): img2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 直方图均衡 img1 = cv2.equalizeHist(img1) img2 = cv2.equalizeHist(img2) ...
2 == True # => False -5 != False # => True 我们要小心Python当中的bool()这个函数,它并不是转成bool类型的意思。如果我们执行这个函数,那么只有0会被视作是False,其他所有数值都是True: bool() # => False bool(4) # => True bool(-6) # => True ...
2 人赞同了该文章 一、内置函数 内置函数是python自带的函数方法,拿来就可以用,比方说zip、filter、isinstance等。 下面是Python官档给出的内置函数列表,相当的齐全。 下面几个是常见的内置函数: 1、 enumerate (iterable,start=0) enumerate()是python的内置函数,是枚举、列举的意思对于...
2 a 3 little 4 lamb enumerate(iterable, start=0)返回一个枚举对象,包含一个计数器(从start开始,默认为0)和通过迭代序列获得的值。 计算机中数组一般都是从0开始编号,人类更容易从1开始,下面转换就很方便。 seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] ...
(pred, opt.conf_thres, opt.iou_thres, classes=opt.classes, agnostic=opt.agnostic_nms)t2 = time_synchronized()# Apply Classifierif classify:pred = apply_classifier(pred, modelc, img, im0s)# Process detectionsfor i, det in enumerate(pred): # detections per imageif webcam: # batch_size...