# 导入枚举模块fromenumimportEnum# 定义一个枚举类,表示订单的状态classOrderStatus(Enum):PENDING=1# 待处理SHIPPED=2# 已发货DELIVERED=3# 已送达CANCELED=4# 已取消# 初始化一个字典,以枚举的名字为键,描述为值order_status_dict={OrderStatus.PENDING.name:"The order is pending.",OrderStatus.SHIPPED.name...
最后,我们需要重写Enum的__str__方法,以便我们可以直接打印Enum的值时输出dict的内容。在Enum类中添加以下方法: classMyEnum(Enum):values={'KEY1':{'name':'Value 1','value':1},'KEY2':{'name':'Value 2','value':2},'KEY3':{'name':'Value 3','value':3}}def__str__(self):returnstr(...
在Python中,枚举(Enum)和字典(Dict)是两种常用的数据结构,它们各自有不同的用途和特点。枚举主要用于定义一组命名的常量,而字典则用于存储键值对。虽然它们通常不会直接结合使用,但你可以将枚举的成员作为字典的键或值。 枚举(Enum) 枚举是Python 3.4版本引入的一种数据类型,用于定义一组命名的常量。使用枚举可以使...
from enum import Enum. # 定义枚举类。 class MyEnum(Enum): pass. # 定义一个函数来将字典转换为枚举。 def dict_to_enum(input_dict): for key, value in input_dict.items(): setattr(MyEnum, key, value)。 return MyEnum. # 示例字典。 my_dict = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}。 #...
class_EnumDict(dict):def__init__(self):super().__init__()self._member_names=[]...def__setitem__(self,key,value):...elifkeyinself._member_names:# descriptor overwriting an enum?raiseTypeError('Attempted to reuse key:%r'%key)...self._member_names.append(key)super().__setitem__(...
passclassColor(Enum): red =1red =1# TypeError: Attempted to reuse key: 'red' AI代码助手复制代码 再看看 Enum 模块的具体实现: class_EnumDict(dict):def__init__(self):super().__init__()self._member_names = [] ...def__setitem__(self, key, value): ...
新增enum, mock, ipaddress, concurrent.futures, asyncio urllib, selector 不同枚举类间不能进行比较 同一枚举类间只能进行相等的比较 枚举类的使用(编号默认从1开始) 为了避免枚举类中相同枚举值的出现,可以使用@unique装饰枚举类 #枚举的注意事项 fromenumimport...
python from enum import Enum class A(Enum): a=1 b=2 c=3 """ 继承Enum基类后一个枚举类中key不能相同 如果希望value也不同可以导入unique """ @unique class A(Enum): a=1 b=2 c=3 闭包 防止局部变量污染全局变量 nonlocal 获取上层作用域的某个变量值 难以追踪 生成器(yield) 生成器是迭代器...
数据类型 dict,list,tuple,set 等等有时并不适用 使用: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 引入模块:form enum import Enum 示例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 所有的枚举类型都是Enum类的子类,Py中没有enum这个数据类型枚举类中定义了多组常量,枚举类名和标识名推荐大...
UserDict、UserList、UserString: 抽象类,可以方便地创建自定义的字典、列表、字符串等类型。 enum:枚举类,用于定义常量和枚举类型。 使用collections模块可以使编写Python代码更加方便。Python开发人员可以在代码中直接使用这些高效的数据类型来替代常规的容器和数据类型,以提高代码性能和可读性。