import asyncio # 创建一个异步上下文管理器 class AsyncContextManager: """A base class for asynchronous context managers.""" def __init__(self): self.func = None async def __aenter__(self): print('enter async context mana
AsyncExitStack 允许你动态地管理多个异步上下文管理器,即使这些上下文管理器是在运行时才确定的。 主要特点: - 支持异步上下文管理器 (aenter/aexit) - 可以动态添加新的上下文管理器 - 保证所有资源按后进先出(LIFO)顺序正确清理 - 在出现异常时仍能确保所有资源被释放 基本用法 from contextlib import AsyncExitSt...
# define an asynchronous context managerclassAsyncContextManager:# enter the async context managerasyncdef__aenter__(self):# report a messageprint('>entering the context manager')# block for a momentawaitasyncio.sleep(0.5)# exit the async context managerasyncdef__aexit__(self, exc_type, exc...
...# create and use an asynchronous context managerasyncwithAsyncContextManager()asmanager:# ... 这相当于: ...# create or enter the async context managermanager =awaitAsyncContextManager()try:# ...finally:# close or exit the context managerawaitmanager.close() 请注意,我们正在实现与传统上下文...
异步上下文管理器允许你在async with语句中使用异步资源。 importasyncioclassAsyncContextManager:asyncdef__aenter__(self):print("Entering context")awaitasyncio.sleep(1)returnselfasyncdef__aexit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):print("Exiting context")awaitasyncio.sleep(1)asyncdefmain():asyncwit...
Python在3.5版本中引入了关于协程的语法糖async和await,关于协程的概念可以先看我在上一篇文章提到的内容。 看下Python中常见的几种函数形式: 1. 普通函数 def function(): return 1 1. 2. 2. 生成器函数 def generator(): yield 1 1. 2. 在3.5过后,我们可以使用async修饰将普通函数和生成器函数包装成异步...
Python 3.7引入了异步上下文管理器,允许你在异步环境中使用async with语法。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pythonCopy codeclass AsyncContextManager:asyncdef__aenter__(self):print("Entering asynchronous context.")returnselfasyncdef__aexit__(self,exc_type,exc_value,traceback):print...
__aenter__和__aexit__,用来实现异步的with语句块. __aiter__和__anext__,用来实现异步的迭代器(异步循环,和异步解析式).另外这个协议更改过。在3.5中,它返回awaitable。在3.6中,它返回异步生成器。 __await__,用来定义自定义awaitable。 文档中涵盖的这些知识也太多啦。不过我做了一些笔记,让一些东西可...
print(async_function()) # <coroutine object async_function at 0x102ff67d8> 1. 2. 协程需要通过其他方式来驱动,因此可以使用这个协程对象的send方法给协程发送一个值: print(async_function().send(None)) 1. 不幸的是,如果通过上面的调用会抛出一个异常: ...
(timeout=1)) # 打印进程ID# 异步启动多个计算,可能使用更多进程print('异步启动多个计算')multiple_results = [pool.apply_async(os.getpid, ()) for i in range(4)]print([res.get(timeout=1) for res in multiple_results])# 让单个worker进程休眠10秒print('让单个worker进程休眠10秒')res = pool...