Apprendre Explorer et analyser des données avec Python Learn common data exploration and analysis tasks and how to use Python packages like NumPy, Pandas, and Matplotlib to analyze data.IA et Machine Learning
Pratiquez la conversion de cas en Python avec cet exercice pratique. Exécutez et modifiez le code de ce tutoriel en ligneExécuter le code Méthode str.lower() Dans l'exemple ci-dessous, nous utiliserons la méthode .str.lower() qui transforme toutes les entrées de colonnes en caractères...
En outre, vous calculez la racine carrée de la mesure pour comprendre le degré de proximité des données avec la ligne de régression ajustée. Python Copie import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score # Calculate the ...
Découvrez la puissance de XGBoost, l'un des frameworks d'apprentissage automatique les plus populaires parmi les data scientists, avec ce tutoriel pas à pas en Python. De l'installation à la création de DMatrix et à la construction d'un classificate
Python dans Excel crée la visualisation avec la bibliothèque open sourceMatplotlib. La bibliothèque Matplotlibest automatiquement importée pour Python dans Excel avec l’instruction import suivante, ce qui vous permet de la référencer en tant queplt. ...
Vous pouvez également accéder au nombre spécifié de lignes de ListedColormap en appelant le nom de la palette de couleurs avec la séquence requise comme argument d’entrée, comme indiqué ci-dessous.import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib....
Python.org fournit un guide complet avec des sujets avancés pour les développeurs Python, de l’installation des dépendances aux guides de style, en passant par l’écriture du code, le suivi des problèmes, le dépannage, l’intégration continue et les tests, et bien plus encore.Caractér...
Tracer des tableaux 1D en Python Pour tracer un tableau à une dimension, reportez-vous au code suivant. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array(range(0, 10)) y = np.array([100, 23, 44, 12, 55, 85, 69, 33, 75, 2]) plt.title("Plotting 1-D array"...
Basic knowledge of Python programming : defining variables, writing functions, importing modules and some prior experience with the NumPy, pandas and Matplotlib libraries is recommended but not required 讲师 Loïc Estève Loïc Estève is a research engineer at Inria. He is a scikit-learn core de...
ou un conteneur. Une documentation exhaustive explique comment utiliser Wing avec des modules tiers comme Django, Jupyter, matplotlib, Flask, Docker, Vagrant, Autodesk Maya, et bien d'autres. Wing fonctionne sur Windows, Linux, et macOS, et est disponible en éditions payantes et gratuites : ...