为了更清晰地展示Python embeddable package与Python installer之间的区别,下面的表格给出了它们的特点。 4. 类图示例 使用Mermaid语法,下面是一个简单的类图,描述了Python embeddable package和Python installer的基本结构。 使用EmbeddablePackage+initialize()+runCode()+finalize()Installer+install()+update()+configure(...
避免Github网络问题$env:INSTALLER_DOWNLOAD_URL=(Get-Location).Path# 执行 uv-installer.ps1 脚本try{...
pyinstaller 官方文档https://pyinstaller.readthedocs.io/en/stable/usage.html nuitka 官方文档https://www.nuitka.net/doc/user-manual.html#use-case-1-program-compilation-with-all-modules-embedded 一、pyinstaller #常用选项 -D, --onedir 创建一个包含可执行文件的单文件夹捆绑包(默认) -F, --onefile ...
不包括Tcl/tk(包括所有依赖项,如Idle),pip和Python文档。 备注 The embedded distribution does not include the Microsoft C Runtime and it is the responsibility of the application installer to provide this. The runtime may have already been installed on a user's system previously or automatically ...
software package. Please see the documentation regarding Embedded Distribution for more information.It is intended for acting as part of another application, rather than being directly accessed by end-users.可以通过下面3种途径获取python：web-based installer 是需要通过联网完成安装的 executable installer 是...
python代码文件转exe方法有三种,分别是cx_freeze,py2exe,PyInstaller,这三种方式各有千秋,本人只用过py2exe和cxfreeze,这里重点说明cxfreeze。 2、安装包下载地址 https://sourceforge.net/projects/cx-freeze/files/ 3、cxfree的官方说明文档 http://cx-freeze.readthedocs.io/en/latest/distutils.html ...
要使用安装程序 python-XYZ.msi, Windows系统必须支持Microsoft Installer 2.0搭配使用。只要保存安装文件到本地计算机,然后运行它,看看你的机器支持MSI。Windows XP和更高版本已经有MSI,很多老机器也可以安装MSI。 下载后,双击下载包,进入Python安装向导,安装非常简单,你只需要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完...
我正在尝试通过 pip 在我的 64 位 ARMV8 板上安装 scipy。我已经安装了 scipy 所需的 openblas。所以,这没有问题。当我给 pip3 install scipy --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org ...
pip - The package installer for Python. pip-tools - A set of tools to keep your pinned Python dependencies fresh. PyPI conda - Cross-platform, Python-agnostic binary package manager. poetry - Python dependency management and packaging made easy....
专注于 Python 的软件开发人员将很容易扩展他们的技能,使用 Spark 作为处理引擎和 Python 可视化库和 Web 框架创建数据密集型应用程序。 数据架构师可以创建快速数据管道,并构建包含批处理和流处理的著名 Lambda 架构,以实时渲染数据洞察,使用 Spark 和 Python 丰富的生态系统,也将受益于本书。