在Python里,递推式构造列表(List comprehension)是一种定义和创建列表的优雅方式,这些列表通常是有一些约束的集合,并不是所有案例的集合。 对于函数map(), filter(), 和reduce(),递推式构造列表(List comprehension)是一个完整的lambda替代者。对于大部分人们,递推式构造列表(List comprehension)的语法更容易被人们...
If嵌套就是在if-elif-else结构中再嵌套另外一个if-elif-else结构。 语法: if 条件: 满足if条件执行的代码块 elif 条件1: if 条件1-1: 满足条件1-1执行的代码块 elif 条件1-2: 满足条件1-2执行的代码块 else: 都不满足执行的代码块 elif 条件2: 满足条件2执行的代码块 elif 条件3: 满足条件1执行的...
[(12, 'a'), (12, 'b'), (4, 'a'), (4, 'b'), (6, 'a'), (6, 'b')] 嵌套的for...[if]...语句与多重for语句相当,最前面的for语句是最外层的循环。 善用python的 在日常coding中,分支语句的使用非常普遍,经常会根据是否满足一定的条件对代码执行的逻辑进行一些控制,所以大家对if[elif[...
for num in numbers: # 使用if语句检查元素的值 if num > 0: print(f"{num} 是正数") elif num < 0: print(f"{num} 是负数") else: print(f"{num} 是零")在这个例子中,for循环遍历numbers列表中的每个元素,并将其赋值给变量num。然后,if语句检查num的值。如果num大于0,则执行第一个...
在使用Python的Pandas库时,列表理解(List Comprehension)是一种非常强大的工具,可以用来快速地修改数据框(DataFrame)中的列名。以下是基础概念、相关优势、类型、应用场景以及可能遇到的问题和解决方案。 基础概念 列表理解是一种简洁的创建列表的方法,它允许你在一行代码中生成新的列表。在Pandas中,你可以使用列表理解来...
list comprehension基本语法 例子: 例一[expr for var in collection] 例二 同上 例三[expr for val in collection if <test>] 例四 同上,但list里的元素是 (a, b) 例五[expr for var in [a, b, c]] 小练习 a cartesian product of sets ...
# (Using List Comprehension) def test_01_v1(numbers): output = [n ** 2.5forninnumbers] returnoutput 结果如下: # Summary Of Test Results Baseline: 32.158 ns per loop Improved: 16.040 ns per loop % Improvement: 50.1 % Speedup: 2.00x...
Python支持“列表推导式”(list comprehension),比如计算0-9的平方和: >>> sum(x * x for x in range(10)) 285 Python使用lambda表示匿名函数。匿名函数体只能是表达式。比如: >>> add=lambda x, y : x + y >>> add(3,2) 5 Python使用y if cond else x表示条件表达式。意思是当cond为真时,表达...
if语句,当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。 for语句,遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器,依次处理迭代器中的每个元素。 while语句,当条件为真时,循环运行语句块。 try语句。与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
elif 4.3、比较运算符 x==y x<y x>y x>=y x<=y x!=y //基本判断。注意:x不等于y.也可是使用x <>y,但是不推荐这么写。 x is y //x和y是同一个对象 x is not y //x和y不是同一个对象 x in y //x是y容器(例如:序列)的成员 ...