es= Elasticsearch(hosts=["http://elastic:elastic@192.168.1.134:19200/"], timeout=30000) query= {'query': {'match': {'massive_type':'0'}}} es.delete_by_query(index='app_message_all', body=query,params={'scroll_size':'3000','slices':'2'}) print("结束时间:"+time.strftime('%Y-...
Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。 Lucene 可能是目前存在的,不论开源还是私有的,拥有最先进,高性能和全功能搜索引擎功能的库。但是 Lucene 仅仅只是一个库。为了利用它,你需要编写 Java 程序,并在你的 java 程序里面直接集成 Lucene 包。 更坏的情况是,...
Elasticsearch系列 —— Python操作ES 主体 查询 # 查询 query = { "query": { "match_all": {} } } result = es.search(index="cmdb", body=query) print(result) term/terms查询 term 过滤--term主要用于精确匹配哪些值,比如数字,日期,布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经切词的文本数据类型) query...
fromelasticsearchimportElasticsearch# 创建一个连接到本地ES实例的对象es=Elasticsearch([{'host':'localhost','port':9200}])# 删除满足条件的数据es.delete_by_query(index='your-index',# 指定要删除数据的索引body={"query":{"match":{"field":"value"# 指定删除的条件,可以使用各种查询语法和过滤器}}}...
elasticsearch-head数据浏览界面 3. 删 删除索引 # 删除index res = es.indices.delete(index=index_name, ignore=[400]) 按id删除文档 # 按id删除 res = es.delete(index=index_name, id='bKTgXYUBfH4USN9RFMOh') 按条件删除文档 # 按条件删除 body = { 'query': { 'match': { 'name': '张三'...
query = { "query": { "match": { "first_name": "xiao" } }}result = es.delete_by_query(index="megacorp", body=query) 6. 更新 1)指定ID更新 id = '5ThEVXEBChSA6Z-1OrVA'# 删除字段doc_body = { 'script': 'ctx._source.remove("wife")'}ret = es.update(index=account_index, ...
elasticsearch-dsl是基于elasticsearch-py封装实现的,提供了更简便的操作elasticsearch的方法。 二、具体使用 elasticsearch的官方文档介绍一共包括六个部分,分别是:configuration、search dsl、persistence、update by query、API document。 2.1 Configuration 有许多方式可以配置连接,最简单且有效的方式是设置默认连接,该默认连...
感谢您的回复本文主要涉及 Redis 的以下两个操作和其 Python 实现，目录： SCAN 命令 DEL 命令 使用 ...
query(multi_match) s = s.execute() print s.to_dict() 复制代码 还可以用 Q() 对象进行多字段查询,fields 是一个列表,query 为所要查询的值。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from elasticsearch_dsl import Q q = Q("multi_match", query="hello", fields=['title', '...
es = Elasticsearch('192.168.1.1:9200') doc = { "query": { "match": { "_id": "aSlZgGUBmJ2C8ZCSPVRO" } } } res = es.search(index="index_test",doc_type="doc_type_test",body=doc) print(res) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});...