def quick_sort(lst): n = len(lst) if n <= 1: return lst baseline = lst[0] left = [lst[i] for i in range(1, len(lst)) if lst[i] < baseline] right = [lst[i] for i in range(1, len(lst)) if lst[i] >= baseline] return quick_sort(left) + [baseline] + quick_sort...
九、动态规划算法 动态规划(Dynamic programming)是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的,通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题,动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 十、朴素贝叶斯分类算法 朴素贝叶斯分类算法是一种基于贝叶斯...
python3除号返回浮点数 没有了long类型 xrange不存在,range替代了xrange 可以使用中文定义函数名变量名 高级解包 和*解包 限定关键字参数 *后的变量必须加入名字=值 raise from iteritems移除变成items() yield from 链接子生成器 asyncio,async/await原生协程支持异步...
# 堆排序 def heap_sort(data): # 对原始数据建堆 for i in range(len(data)//2, 0, -1): add_heap(data, i, len(data)-1) # i表示最后一个带有子节点的节点索引 print("原始数据建堆结果:%s" % data) # 堆排序 for i in range(len(data)-2, 0, -1): # 头尾节点交换:每次将最大值...
动态规划(Dynamic Programming)是一种解决复杂问题的算法设计技术。它主要用于优化问题,即在给定的约束条件下,寻找最优解(最大值或最小值)。动态规划的核心思想是将复杂问题拆解为一系列子问题,并利用子问题的解来构建原问题的解。 直接看题,先来看一个我们非常常见的斐波那契数:F=Fn-1+Fn-2。 使用递归和非递...
python3除号返回浮点数 没有了long类型 xrange不存在,range替代了xrange 可以使用中文定义函数名变量名 高级解包 和*解包 限定关键字参数 *后的变量必须加入名字=值 raise from iteritems移除变成items() yield from 链接子生成器 asyncio,async/await原生协程支持异步编程 ...
整数或sds(Simple Dynamic String) List(列表):用户的关注,粉丝列表 ziplist(连续内存块,每个entry节点头部保存前后节点长度信息实现双向链表功能)或double linked list Hash(哈希): Set(集合):用户的关注者 intset或hashtable Zset(有序集合):实时信息排行榜 skiplist(跳跃表) 与Memcached区别 Memcached只能存储字符串...
占4字节,不同类型的值参考于010editor的Templates,会加载到内存的仅LOAD类型,PT_DYNAMIC会指出.dynamic在内存中的地址。 PT_NULL=0,PT_LOAD=1,PT_DYNAMIC=2,PT_INERP=3,PT_NOTE=4,PT_SHLIB=5,PT_PHDR=6,PT_LOOS=0x60000000,PT_HIOS=0x6fffffff,PT_LOPROC=0x70000000,PT_HIPROC=0x7fffffff ...
导论 开发一个能够逐步解决问题的算法。 python 是解释型语言 数据 内建原子数据类型 俩大内建数据 实现了 整数类型和浮点数类型。 python类就是 int 和 float // 整除运算符。 布尔数据类型 bool. True . False 变量可以指向不同类型的数据 内建集合数据类型
整数或sds(Simple Dynamic String) List(列表):用户的关注,粉丝列表 ziplist(连续内存块,每个entry节点头部保存前后节点长度信息实现双向链表功能)或double linked list Hash(哈希): Set(集合):用户的关注者 intset或hashtable Zset(有序集合):实时信息排行榜 ...