pythondropna()用法 **DataFrme.dropna(axis=0,how=’any’,thresh=None,subset=None,inplace=False)参数:axis:默认axis=0。0为按行删除,1为按列删除how: 默认 ‘any’。‘any’指带缺失值的所有行/列;’all’指清除一整行/列都是缺失值的行/列thresh:int,保留含有
使用pandas的时候,会经常在各种方法中看到axis参数;比如以下两个: 当调用df.sum(axis=1),我得到了按行计算的和,不信你看: 当调用df.dropna(axis=1,how='any'),我得到了删除一列后的数据,你敢信?! 这,,,发生了什么??? 之前一直被这个问题搞得欲仙欲死,每次用的时候沉思良久,不得其意,我也不知道我是...
dropna()函数的语法如下: DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 参数说明: axis:可选参数,表示删除行还是列。默认值为0,表示删除包含缺失值的行;设置为1表示删除包含缺失值的列。 how:可选参数,表示删除的条件。默认值为’any’,表示只要存在一个缺失值就删除整行...
DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 1. 参数解释: axis=0 删除含有缺失值的行 axis=1 删除列 how=all、any all表示删除全是缺失值的行、any表示任意一个缺失值 thresh=n 表示保留至少含有n个非缺失值的行 subset 定义查找的列 inplace 是否在原始数据框中修...
删除-dropna 第一种处理缺失值的方法就是删除,dropna()方法的参数如下所示。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.dropna(axis=0,how='any',thresh=None,subset=None,inplace=False) 参数说明: axis:选择删除行还是列,axis=0(默认)表示操作行,axis=1表示操作列。
# 默认删除df.dropna()# 按列删除df.dropna(axis=1) 2.how 删除方式 how='all'表示删除全是缺失值的行(列) how='any'表示删除只要有任意一个缺失值的行(列) df.dropna(how='all')# 无变化df.dropna(how='any')# 任意一个 3.thresh=n 保留至少含有n个非NA值 ...
data.dropna(axis=0,inplace=True) (2).删除含空值的列,在dropna()中加参数axis=1. data.dropna(axis=1,inplace=True) 2.填充 对于缺失的地方,也可以填入一个值使之不再空缺。通常填0、指定字符、中位数、均值、相邻值或拟合值。 (1).填充0 ...
dropna()方法,能够找到DataFrame类型数据的空值(缺失值),将空值所在的行/列删除后,将新的DataFrame作为返回值返回。 1.函数详解 函数形式:dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 参数: axis:轴。0或'index',表示按行删除;1或'columns',表示按列删除。
DataFrame中删除包含缺失值的行:dropna(axis=0) pandas.DataFrame中删除包含缺失值的列:dropna(axis=1) pandas.DataFrame中删除包含缺失值的列和行:dropna(how='any') pandas.DataFrame中删除全是缺失值的行:dropna(axis=0,how='all') pandas.DataFrame中删除全是缺失值的列:dropna(axis=1,how='all') pandas....
data.dropna(axis=0,inplace=True) (2).删除含空值的列,在dropna()中加参数axis=1. data.dropna(axis=1,inplace=True) 2.填充 对于缺失的地方,也可以填入一个值使之不再空缺。通常填0、指定字符、中位数、均值、相邻值或拟合值。 (1).填充0 data.fillna(0,inplace=True) (2) 填充指定字符 data.fi...