使用drop方法指定要删除的列名: python df_dropped = df.drop(columns=['City']) 将修改后的DataFrame赋值给新的变量或覆盖原变量: 这里我们将修改后的DataFrame赋值给了一个新的变量df_dropped,但你也可以选择覆盖原变量df: python df = df.drop(columns=['City']) 打印新的DataFrame以验证列是否被成功...
在这个例子中,我们首先创建了一个包含三行两列的DataFrame。使用drop(df.index)的方法将所有行的索引删除了,从而实现了数据的清空。 直接赋值 另一种方法是直接给DataFrame赋值为空的DataFrame。这种方式更为简洁明了: # 直接赋值为空的DataFramedf=pd.DataFrame()# 输出修改后的DataFrameprint("直接赋值为空的DataFra...
inplace: 如果设置为 True,表示在原 DataFrame 上进行操作而不返回新的 DataFrame。 这些参数的关联关系如下: DropParams+ labels+ axis+ inplace 调试步骤 当遇到drop函数不按预期工作的情况时,可以考虑逐步调试。动态调整参数值,并观察返回的 DataFrame。 DataFrameUserDataFrameUserCall drop(labels, axis)Return mod...
删除指定行 all_data.drop([1,4],inplace=True) 删除最后2行代码如下: 1importpandas as pd2df1=pd.DataFrame({'Data1':[1,2,3,4,5]})3df2=pd.DataFrame({'Data2':[11,12,13,14,15]})4df3=pd.DataFrame({'Data3':[21,22,23,24,25]})5all_data=pd.DataFrame()6all_data['a1']=df1...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认:axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1; inp...
df.drop(2, axis=0, inplace=True) ``` 这将从原始 DataFrame 中删除索引为 2 的行。 2.删除列: 要删除 DataFrame 中的列,可以使用 drop( 方法并将 axis 参数设置为 1 或 'columns'。例如,假设我们有一个名为 df 的 DataFrame,要删除名为 'column1' 的列,可以使用以下代码: ``` df.drop('colum...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 ...
Example 2: Remove Multiple Columns from pandas DataFrame by Name Example 2 shows how to drop several variables from a pandas DataFrame in Python based on the names of these variables. For this, we have to specify a list of column names within the drop function: ...
DataFrame.eval进行列级别运算 就像pandas.eval一样,DataFrame也拥有一个自己的eval方法,我们可以利用这个方法进行DataFrame里列级别的运算,例如: df = pd.DataFrame(rng.random((1000, 3)), columns=['A', 'B', 'C']) result1 = (df['A'] + df['B']) / (df['C'] - 1) result2 = df.eval(...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一...