要删除含有特定值的列,我们可以使用drop方法,并指定columns参数。 # 删除城市为"Chicago"的列 df_dropped_columns = df.drop(columns=['City']) print(df_dropped_columns) 上面的代码会删除城市列,并返回一个新的DataFrame: Name Age 0 Alice 25 1 Bob 30 2 Charlie 35 3 David 40 注意:筛选和删除操作默...
drop()函数可以删除指定的列,并返回一个新的DataFrame对象。 下面是一个完善且全面的答案: 在Pandas Python中删除列可以使用drop()函数。drop()函数可以删除指定的列,并返回一个新的DataFrame对象。该函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 df.drop(columns=['column_name'], inplace=True) 其中,df是要操作的DataF...
import pandas as pd #读取数据 df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=0) #删除【地区、年份】列 #方式1: # df = df.drop(columns=['地区','年份'],axis=1) #方式2: # df = df.drop(labels=['地区','年份'],axis=1) #方式3: df = df.drop...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认:axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1; inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe; inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后就回不来了。 例...
>>>df.drop(columns=['B', 'C']) A D 0 0 3 1 4 7 2 8 11 # 第一种方法下删除column一定要指定axis=1,否则会报错 >>> df.drop(['B', 'C']) ValueError: labels ['B' 'C'] not contained in axis #Drop rows >>>df.drop([0, 1]) ...
在Pandas中,我们可以使用drop方法来删除行或列。假设我们有一个数据框df,我们可以使用以下代码删除第i行: df = df.drop(i) 要删除第j列,可以使用以下代码: df = df.drop(columns=[j]) 使用Matplotlib库删除行或列:在Matplotlib中,我们可以使用pyplot模块的plot函数来绘制数据框或矩阵。如果我们想删除数据框或...
2)index或columns直接指定要删除的行或列 例子: >>>df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D']) >>>df A B C D 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 #Drop columns,两种方法等价
Python学习笔记:pd.drop删除行或列 一、介绍 通过指定标签名称和相应的轴,或直接指定索引或列名称,删除行或列。 使用多索引时,可以通过指定级别来删除不同级别上的标签。 使用语法: pandas.DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None,...
1 drop函数简介 drop函数:用来删除数据表格中的列数据或行数据 df.drop(labels=None,axis=0 ,index=None ,columns=None ,inplace=False) 1. 2. 3. 4. 1.1 构建学习数据 df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D']) ...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 ...