下面是一个简单的Python代码示例,实现在图片上画点的功能: fromPILimportImage,ImageDraw# 打开图片img=Image.open("example.jpg")draw=ImageDraw.Draw(img)# 定义点的坐标point=(100,100)# 在图片上画点draw.point(point,fill="red")# 保存修改后的图片img.save("output.jpg")# 关闭图片img.close() 1. ...
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8) # Draw a diagonal blue line with thickness of 5 px cv.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5) 1. 2. 3. 4. 5. 6. np.zeros(shape, dtype=float, order=‘C’):参数为形状,数据类型(默认numpy.float64),可选参数(c代表与c语言类似,行...
可视化点云：1）使用draw_geometries进行基本可视化：下面是查看点云的代码片段。您可以使用鼠标光标四处平移。这是一个阻塞过程，一次可以查看一个点云 import numpy as npimport open3d as o3dpcd_data = o3d.data.PLYPointCloud()pcd = o3d.io.read_point_cloud(pcd_data.path)o3d.visualization.draw_geomet...
8. ImageDraw.Draw.point: 在图片上绘制点 fromPILimportImage, ImageDraw, ImageFont captcha = Image.new('RGB', (1080,900),'red') font = ImageFont.truetype('simkai.ttf',16) draw = ImageDraw.Draw(captcha) # 点的位置, 颜色 draw.point((500,500), fill='black') 制作我们的验证码我们就会使...
示例中,在窗口的工作区绘制正弦函数图形,周期是[-100,100]。画笔设置为红色,使用预定义的Qt.red颜色。每次调整窗口大小时,都会生成一个绘图事件。使用size()方法得到窗口的当前大小,在新的窗口中随机分布工作区中的点。最后使用drawPoint()方法绘制一个个点。
size=self.size()foriinrange(1000):#[-100, 100]两个周期的正弦函数图像x = 100 *(-1+2.0*i/1000)+ size.width()/2.0y= -50*math.sin((x - size.width()/2.0)*math.pi/50) + size.height()/2.0qp.drawPoint(x, y) 合起来,drawing.py 是这个样子: ...
('simhei.ttf', 60) # 创建Draw对象: draw = ImageDraw.Draw(image) # 填充每个像素: for x in range(width): for y in range(height): draw.point((x, y), fill=rndColor()) # 输出文字: for t in range(6): draw.text((60 * t + 10, 150), rndChar(), font=font, fill=rndColor2...
self.draw_point(index, x, y) elif event ==CV2.EVENT_LBUTTONUP: self.drawing = False for index, point_count in enumerate(self.point_counts): self.draw_point(index, x, y) if __name__ == '__main__': width = height = 1000 ...
draw_point(img,p,(0,0,255))#Allocate space for Voroni Diagramimg_voronoi = np.zeros(img.shape,dtype = img.dtype)#Draw Voonoi diagramdraw_voronoi(img_voronoi,subdiv) 4,小总结 Delaunay 三角剖分对于第一次接触的小伙伴来说可能还未完全理解,但这一剖分技术对于做人脸识别、融合、换脸是不可或缺...
[3]Searching Efficient 3D Architectures with Sparse Point-Voxel Convolution [4]RPVNet: A Deep and...