from matplotlib import pyplot as plt 初始化 OCR 模型 ocr = PaddleOCR() 读取图片文件并识别文字 image = cv2.imread(‘your_image.jpg’)result = ocr.ocr(image, use_gpu=False) 将识别结果可视化并保存为图片文件 image = draw_ocr(image, result, font_path=’/path/to/font’) # font_path 指定...
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr # Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换 # 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan` ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") # need to run only once to download and load model into memory img_path = '....
在python中调用frompaddleocrimportPaddleOCR, draw_ocr # Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换 # 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan` ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")# need to run only once to download and load model into memory img_path...
from paddleocrimportPaddleOCR, draw_ocr # Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换 # 例如`ch`,`en`,`fr`,`german`,`korean`,`japan`ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") # need to run only once to download and load model into memory img_path ='./imgs/11.jpg...
frompaddleocrimportPaddleOCR, draw_ocr # Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换 # 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan` ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch')# need to run only once to download and load model into memory ...
importpyttsx3frompaddleocrimportPaddleOCR,draw_ocrfromPILimportImage text=""#Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换#例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")#need to run only once to download and load model into ...
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr # Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换 # 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan` ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") # need to run only once to download and load model into memory ...
frompaddleocrimportPaddleOCR,draw_ocrfrompaddleocrimportPPStructurefrompaddleocr.ppstructure.predict_systemimportsave_structure_resfrompaddleocr.ppstructure.recovery.recovery_to_docimportsorted_layout_boxes,convert_info_docx 3图片识别出文本 def ocfText(img_path, language='ch'): ...
python ocr 手写体中文识别 文心快码BaiduComate 针对你的需求,即Python中实现手写体中文识别,以下是一个详细的步骤指南,包括选择合适的OCR库、准备数据集、模型训练、评估以及应用。 1. 选择适合的OCR库 对于手写体中文识别,推荐使用PaddleOCR。PaddleOCR是百度开源的一个OCR工具,支持多种语言的识别,包括中文,并且对...
from paddleocrimportPaddleOCR,draw_ocr # Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换 # 例如`ch`,`en`,`fr`,`german`,`korean`,`japan`ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,lang="ch")# need to run only once to download and load model into memory ...