for edge in G.edges(): print(edge) 5. 图的可视化 NetworkX提供了一些基本的绘图功能,利用matplotlib可以实现图的可视化。 import matplotlib.pyplot as plt nx.draw(G, with_labels=True) plt.show() 6、详细示例:构建和分析一个简单的社交网络 import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt # ...
draw_networkx_nodes(G,pos,[nodelist]) 绘制网络G的节点图 draw_networkx_edges(G,pos[edgelist]) 绘制网络G的边图 draw_networkx_edge_labels(G, pos[, ...])绘制网络G的边图,边有label ---有layout 布局画图函数的分界线--- draw_circular(G, **kwargs)Draw the graph G with a circular layout....
G.add_edge('B','D', weight=4) G.add_edge('C','D', weight=1) pos = nx.spring_layout(G) nx.draw(G, pos, with_labels=True) # 获取边的权重 labels = nx.get_edge_attributes(G,'weight') # 绘制带有权重的边 nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels) plt.show(...
使用nx.draw()绘图时,默认的节点位置可能并不理想,nx.spring_layout() 使用 Fruchterman-Reingold 力定向算法定位节点。 绘制边的属性。使用 nx.draw_networkx_edge_labels() 可以绘制边的属性,例程中选择显示权重属性。 4、NetworkX 中的 Bellman-Ford 算法 NetworkX 中关于 Bellman-Ford 算法提供了 13 个函数,很...
nx.draw(G2,pos,with_labels=True,alpha=0.5) labels=nx.get_edge_attributes(G2,'weight') nx.draw_networkx_edge_labels(G2,pos,edge_labels=labels) plt.show() 3.3 程序运行结果 顶点v1到顶点v11的最短加权路径:[1,2,5,6,3,7,10,9,11] ...
您可以使用 draw_networkx_edge_labels(edge_labels) 在边缘之间绘制标签。如果未给出 edge_labels ,则使用边的属性。 edge_labels 应该是由边二元组文本标签键入的字典。仅绘制字典中键的标签。要遍历图形的边缘,您可以使用 G.edges。G.edges returns a list of (node1, node2) , where node1 and node2 ...
nx.draw_networkx_edge_labels(gAnt,pos,edge_labels=labels, font_color='c') # 显示权值 nx.draw_networkx_nodes(gAnt,pos,nodelist=[0,17],node_color='yellow') # 设置顶点颜色 nx.draw_networkx_nodes(gAnt,pos,nodelist=[7,12],node_color='lime') # 设置顶点颜色 ...
draw_networkx_edge_labels (G, pos[, ...]) 绘制网络G的边图,边有label ---有layout 布局画图函数的分界线--- draw_circular(G, **kwargs)draw_random(G, **kwargs)draw_spectral(G, **kwargs)draw_spring(G, **kwargs)draw_shell(G, **kwargs)draw_graphviz(G[, prog])networkx 画图参数:...
绘制图形,并根据颜色标签进行边的着色:pos = nx.spring_layout(G) # 定义节点的布局 nx.draw_networkx_nodes(G, pos) # 绘制节点 nx.draw_networkx_labels(G, pos) # 绘制节点标签 nx.draw_networkx_edges(G, pos, edge_color=[edge_colors[u][v] for u, v in G.edges()]) # 绘制边,...
1回答 Python networkx边和节点标注问题 、、 我是Python的新手,我想绘制一个关联图,但标签已更改。我希望他们从“1”开始标记节点,而不是从“0”开始。我还想这样标记边:如果它在节点“1”和“2”之间,则将其标记为“12”或“1:2”。, pos, with_labels=True) nx.draw_networkx_edge_labels ...