无向图（Undirected Graph）: 节点之间的边没有方向。有向图（Directed Graph）: 节点之间的边有方向。多重图（Multigraph）: 允许节点之间有多条边。图的创建:import networkx as nx# 创建无向图G = nx.Graph()# 添加节点G.add_node(1)G.add_nodes_from([2, 3])# 添加边G.add_edge(1, 2)G.add_...
AI检测代码解析 plt.figure(figsize=(8,6))pos=nx.circular_layout(G)nx.draw(G,pos,with_labels=True,node_size=2000,node_color="lightblue",font_size=12,font_weight="bold",edge_color="gray",arrowsize=20)plt.title("Directed Graph",fontsize=15)plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 运行以上代码...
print('Edges of the graph G: ') print(G.edges()) 以下是输出: Nodes of the graph G: [0, 1, 2, 3] Edges of the graph G: [(0, 1), (1, 2), (2, 3)] 接下来让我们创建它的可视化: nx.draw(G, with_labels=True) plt.show() 结果如图(7-5)所示: 下一种图是Petersen...
Nodes of the graph G: [0, 1, 2, 3] Edges of the graph G: [(0, 1), (1, 2), (2, 3)] 接下来让我们创建它的可视化: nx.draw(G, with_labels=True) plt.show() 结果如图(7-5)所示: 下一种图是Petersen图,它是一种有10个顶点和15条边的无向图。我们可以使用以下代码创建它,...
graph.draw('graph.png', prog='dot', format='png') 在上述代码中,我们使用了Python字典来定义节点的属性,例如形状(shape)、颜色(color)、样式(style)等。然后,我们使用agraph库创建了一个有向图,并添加了两个节点(Node1和Node2),并通过add_edge方法连接了这两个节点。接下来,我们通过get_node方法获取了...
lake_color='aqua') map.drawcoastlines() plt.show()由于basemap无所不能的绘图能力，你还可以画...
Graph:指无向图(undirected Graph),边无向 DiGraph:指有向图(directed Graph),边有向 MultiGraph:指多重无向图,允许两节点间的边多于一条 MultiDiGraph:指多重有向图 1. 2. 3. 4. 二、创建图 1)创建图 import networkx as nx ''' nx.Graph() ...
G.layout(prog="dot")G.draw("output.png")全部代码fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportpygraphvizaspgv from IPython.displayimportdisplay # Create anewgraphG=pgv.AGraph(strict=False,directed=True)# Setting general attributesforthe graphG.graph_attr.update(fontsize="16",fontcolor="black...
# draw graph in inset plt.axes([0.4, 0.4, 0.5, 0.5]) Gcc = sorted(nx.connected_component_subgraphs(G), key=len, reverse=True)[0] pos = nx.spring_layout(G) plt.axis('off') nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=20) nx.draw_networkx_edges(G, pos, alpha=0.4) plt.draw()...
# create a directed-graph from a dataframe G=nx.from_pandas_edgelist(kg_df, "source", "target", edge_attr=True, create_using=nx.MultiDiGraph()) 描绘一下这个网: plt.figure(figsize=(12,12)) pos = nx.spring_layout(G) nx.draw(G, with_labels=True, node_color='skyblue', edge_cmap...