tree.add_node(node.value, pos=(pos, -level)) if node.left: tree.add_edge(node.value, node.left.value) add_edges(tree, pos - width/2, node.left, left, level+1, width/2) if node.right: tree.add_edge(node.value, node.right.value) add_edges(tree, pos + width/2, node.right,...
tree2.insert(20) tree2.insert(10) tree2.insert(30) tree2.insert(5) tree2.insert(15) tree2.insert(25) tree2.insert(35) tree3 = BinaryTree() tree3.insert(7) tree3.insert(3) tree3.insert(11) 绘制三棵二叉树 trees = [tree1, tree2, tree3] draw_forest(trees) 六、优化和扩展 在...
printTreePre(tree.getLeftChild()) printTreePre(tree.getRightChild()) # tree(treeLen-4) def getDuiIndex(tree): if tree: if tree.getLeftChild(): tree.getLeftChild().setIndexHeap(2*tree.getIndexHeap()) if tree.getRightChild(): tree.getRightChild().setIndexHeap(2 * tree.getIndexHeap...
right, x=r_x, y=r_y, pos=pos, layer=r_layer) return (G, pos) def draw(node): # 以某个节点为根画图 graph = nx.DiGraph() graph, pos = create_graph(graph, node) fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 10)) # 比例可以根据树的深度适当调节 nx.draw_networkx(graph, pos, ax=ax,...
递归绘图:draw_tree函数通过递归方式绘制二叉树,使用plt.text()方法在图中标记节点的值。 连接线:plt.plot()方法用于绘制节点之间的连接线。 可视化:plot_binary_tree函数创建绘图窗口并调用draw_tree。 项目进度追踪 下面是一个简单的甘特图示例,用于展示完成绘制二叉树的各个阶段。
defdraw_tree(level):iflevel<=0:returndraw_tree(level-1)print(" "*level+"*")draw_tree(level-1)draw_tree(3) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在上面的代码中,draw_tree函数接受一个参数level,表示树的层数。首先判断层数是否小于等于0,如果是则返回。然后递归调用draw_tree函数两次,分别绘制树的左...
# 文件名 binary_tree_util.py #TreeNode classclassTreeNode(object):def__init__(self, key, left=None, right=None): self.key=key self.left=left self.right=rightdef__str__(self):returnstr(self.key)#visualizationfrompybst.binarytreeimportBinaryTreefrompybst.drawimportplot_treedefmy_preorder...
importturtledefdraw_tree(root)->None:"""This function can use turtle to draw a binary tree""...
tree = AVLTree()tree.insert(range(0, 20, 2)) # 自己简单实现了个可以接受一个可迭代对象的数值的插入tree.draw()tree.delete_key(14)tree.draw('tree2.png') 最后生成下面的PNG图 参考文献:树:https://www.cnblogs.com/hwnzy/p/11118942.html ...
您已经读了这本书,因此您可能已经对 OpenCV 是什么有了个概念。 也许您听说过似乎来自科幻小说的功能,例如训练人工智能模型以识别通过相机看到的任何东西。 如果这是您的兴趣,您将不会感到失望! OpenCV 代表开源计算机视觉。 它是一个免费的计算机视觉库,可让您处理图像和视频以完成各种任务,从显示网络摄像头中的帧...