4、使用extract_images_from_docx模块 4.1 模块安装步骤 extract_images_from_docx是一个专门设计用于从.docx文件中提取图片的Python模块,它简化了图片提取过程。首先 ,你需要通过pip安装这个模块: pip install extract_images_from_docx4.2 快速提取图片示例 一旦安装完成,使用extract_images_from_docx模块来提取Word文档...
第1行引入库: fromdocximportDocumentimportos 1. 2. 函数extract_inline_images(docx_path, output_dir)接受两个参数:Word 文档路径和保存图片的目录。 使用Document(docx_path)打开文档,并检查输出目录是否存在,若不存在则创建。 for paragraph in doc.paragraphs::遍历文档中的每个段落。 for run in paragraph....
sudoapt-getupdatesudoapt-getinstalllibreoffice 1. 2. 接着我们需要安装Python的python-docx库来处理Word文档。使用以下命令进行安装: pipinstallpython-docx 1. 实现代码 下面是一个简单的Python脚本,用于将Word文档转换为图片: fromdocximportDocumentfromPILimportImagedefconvert_docx_to_images(docx_file):doc=Docu...
1. 前言2. 使用Document对象创建文档3. 在word文档中使用标题4. 在word文档中使用段落5. 在word文档...
pathlib import Path 4 5def organize_downloads()： 6 # 获取下载文件夹路径 7 downloads_path = str(Path.home() / “Downloads”) 8 9 # 定义文件类型和对应文件夹10 file_types = {11'图片'： ['.jpg'， '.png'， '.gif']，12'文档'： ['.pdf'， '.doc'， '.docx']，13...
最后,python-docx允许创建和修改Word文档。 转换流程解析 转换过程开始于打开PDF文件。使用PyMuPDF,我们能够逐页遍历PDF文档,并从每一页中提取图像。提取的图像然后通过Pillow库转换为PIL图像对象,这是进行图像处理的第一步。 图像处理的下一步是使用pytesseract进行OCR处理。通过指定简体中文作为语言参数,以及提供Tesseract...
使用mammoth将docx转成html,然后将html数据按照层级结构解析出来, 插入数据,返回给前端做渲染 代码如下: importjsonimportreimportuuidimportmammothimportosfrompathlibimportPathfromlxmlimporthtml# 设置一个最大的level层级表示文本MAX_LEVEL=100defconvert_docx_to_html(docx_path,output_html_path,images_di...
outputPath="Images/"inputFile="示例.docx"ifnotos.path.exists(outputPath): os.makedirs(outputPath)#创建Document的对象document =Document()#载入Word文档document.LoadFromFile(inputFile)#创建一个队列并将文档元素放入其中nodes =queue.Queue() nodes.put(document)#创建一个列表images =[]#循环遍历文档元素whi...
在上述代码中,我们首先导入了Document类和docx模块,然后使用Document('example.docx')打开了一个名为"example.docx"的Word文档,并将其赋值给document变量。 接下来,我们使用一个简单的for循环遍历了文档中的每个段落,并使用paragraph.text打印出每个段落的文本内容。
有了之前的经验教训,在爬取的时候我们首先就尝试了使用爬取TXT,DOCX的方法,尝试是否可以爬到内容。 url ='https://wenku.baidu.com/view/a4ac1b57dd88d0d232d46a0f.html?fr=search'header = {'User-agent':'Googlebot'} res = requests.get(url , headers = header) ...