现在,我们可以使用 Docker SDK 来构建、运行和进入容器了。 首先,我们需要导入 Docker SDK: importdocker 1. 接下来,我们可以使用以下代码来构建和运行容器: # 创建 Docker 客户端client=docker.from_env()# 构建镜像image,build_logs=client.images.build(path='.',tag='my-app')# 运行容器container=client.c...
(Docker SDK)上传镜像到私有仓库(tls、身份认证) API:https://docker-py.readthedocs.io/en/stable/ 环境:python:3.7.3 配置参数: cert = os.path.join(BASE_DIR,"utils/cert.pem") key= os.path.join(BASE_DIR,"utils/key.pem") docker_server="xx.xx.xx.xx:5555"registry_server="xx.xx.xx:5000...
docker save 代码代码 image = client.images.get(image_name) if image: six_file = open(image_tar_file_name, 'wb') for chunk in image.save(chunk_size=10485760, named=True): six_file.write(chunk) six_file.close() 关于python SDK 开发文档地址:Docker SDK for Python 解决方法: 1. vi /etc...
client=docker.from_env() container= client.containers.run("alpine", ["touch","/helloworld"], detach=True) container.wait() image= container.commit("helloworld")print(image.id) 三、项目实战 需求说明 线上服务器的应用服务都是通过docker跑的。上线时,通过jenkins来发布的。版本号以BUILD_NUMBER为准!
1. docker客户端 2. docker镜像 3. docker容器 4. 使用示例 结束语 前言 本篇博客围绕官方提供的python版的docker Engine API(Docker SDK for Python),结合具体示例,详细介绍如何使用python来自动化操作docker。 1. docker客户端 要与Docker服务器进行通信,首先需要实例化一个客户端,要做到这一点...
使用Python接入DockerSDK通过DockerAPI创建容器,需要安装Docker SDK for Python。以下是创建Docker容器的步骤: 安装Docker SDK for Python 可以使用pip安装Docker SDK for Python: 代码语言:javascript 复制 pip install docker 连接到Docker守护进程 使用以下代码连接到Docker守护进程: ...
首先，新建个`Dockerfile`，这玩意儿就是你整个开发环境的描述文件，里面写清楚要用的Python版本、依赖包...
API参考，但简单地说，POST到/build端点需要输入包含Dockerfile的tar-archive请求主体。Docker守护进程本身...
是一个用于与Docker引擎进行交互的Python库。它提供了一组API和工具,使开发人员能够通过Python代码管理和操作Docker容器、镜像、网络和卷等资源。 Python Docker SDK的主要特点和优势包括: 简化的API:Python Docker SDK提供了简洁而直观的API,使开发人员能够轻松地编写Python代码来管理Docker资源。 强大的功能:Python Dock...
docker build -t python-imagename .The build process can take anywhere from a few seconds to a few minutes. Once your image is available and usable, simply enter docker run python-imagename, which should successfully prompt your application to run! You can confirm this based on your terminal...