而每添加一个库都制作一个新的docker,这会是一个灾难。有必要寻找一种更优雅的解决方案。 方案一:下载离线安装包 以现有的docker image为环境基准,需要什么额外的包就将它下载下来,然后维护一个requirements.txt, 记录包名和版本号。接着再安装这个包到docker中,最好写一个脚本自动化。 这种方法比较繁琐,但优点是...
1. 导入库并连接到 Docker Daemon 首先需要导入 Docker 库并连接到 Docker Daemon: importdocker# 创建一个 Docker 客户端client=docker.from_env() 1. 2. 3. 4. 2. 创建并启动容器 接下来,我们可以创建并启动一个简单的 Docker 容器。例如,运行一个 Nginx 服务器: # 创建并启动 Nginx 容器container=clien...
2. 使用 COPY 或 ADD 指令(对于简单的本地库文件) COPY 指令: 如果本地库是一个简单的文件(如.whl或.tar.gz),可以使用COPY指令将其复制到镜像中。假设你的本地库文件名为mylib.whl,并且你的 Dockerfile 的工作目录(通过WORKDIR指令设置)为/app,那么可以在 Dockerfile 中添加以下内容: FROMpython:3.10- sl...
Dockerfile文件内容: # 使用官方的ubuntu:20.04镜像作为基础镜像 FROM ubuntu:20.04 # 设置环境变量,确保Python输出直接打印到控制台,不会被缓存 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 # 更新包索引,并升级所有可用的包 RUN…
Python Docker 实践教程(全) 原文:Practical Docker with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、容器化介绍 本章介绍 Docker 是什么,容器化是什么,它与虚拟化有什么不同。其他涉及的副题包括容器化的历史、容器运行时间和容器编排。 Docker
首先,我们需要确保安装了Docker。可以通过访问 [Docker官网]( 来下载并安装最新版本的Docker。接着,我们通过Python的包管理工具pip来安装Docker库。 pipinstalldocker 1. 简单的使用示例 一旦安装完成,我们就可以开始使用Docker库了。下面是一个简单的示例,展示如何利用Python脚本拉取一个Docker镜像并运行容器。
安装好Docker后，可以通过pip来安装docker-py库。在命令行中输入以下命令：pip install docker 这将会安装...
方法一、docker pull python:3.5 查找Docker Hub上的 Python 镜像: 可以通过 Sort by 查看其他版本的 python,默认是最新版本python:latest。 此外,我们还可以用 docker search python 命令来查看可用版本: runoob@runoob:~/python$ docker search python
要在Docker中安装Python的第三方库,你可以在Dockerfile中添加相应的命令。以下是一个例子: 创建一个名为Dockerfile的文件: FROM python:3.8 # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制 requirements.txt 到容器中 COPY requirements.txt . # 安装第三方库 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # ...
丰富的库资源:对于某些应用,可能需要安装一些不太流行的库(例如 lxml 等)。这就需要我们选择的基本镜像提供丰富的库资源。 最新的 Python 版本:虽然可以通过自行安装 Python 来解决,但是拥有最新的 Python 的版本无疑可以节省我们的时间、精力。 小型的 Docker 镜像:在所有条件都相同的情况下,拥有尺寸较小的 Docker...