pickle_nums = pickle.dumps(nums) print(pickle_nums) print("序列化:", type(pickle_nums)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 很明显,pickle模块可以序列化range对象。 再看看dump()方法 with open ('doc/user.txt','wb') as f: pickle_numsNew = pickle.dump(nums,f) 1. 2. 特别要注意,以二...
另一个就是选择按照高位还是低位来解释字节。上面已经说了高低字节顺序,那么观察和C对照的表格,发现I 代表的就是integer or long ,详细的可以去看python的API。 python的format串与ctype的类型对应关系(参见python doc): 下面是一些使用的例子,具体的使用,可以参考这些例子: 1. 设置fomat格式,如下: # 取前5个字...
pickle模块与json模块一样,都是可以实现对数据的序列化与反序列化,但是json的模块是通用的,pickle的模块是 python语言中特有的,在学习一个模块的时候,我们先看看该模块的方法以及help,具体为: #!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-importpickleprintu'查看piclle所使用的方法:', dir(pickle)printu'...
may be returned, even if no size parameter was given."""passdefreadinto(self):#real signature unknown; restored from __doc__读取到缓冲区,不要用,将被遗弃Python 3.x已经没有改功能"""readinto() -> Undocumented. Don't use this; it may go away."""passdefreadline(self, size=None):#re...
一、输入一行数据,并保存到文件word中(.doc) 将数据保存到文件,前面讲过内建函数,但是没有说过“Open” 函数,这是Python中用于访问文件的函数,我们需要做的就是指定一个文件名以及打开文件的方式,先看下面这段代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0
Pickle 前言 这一章主要集中在一些细节,关于Python的一些高级功能,诸如生成器、装饰器等,我放在了暧暧内含光:Python深耕里。 更新日志: 2022.12.19:新增了pickle一节,分析 pickle 的不安全性。 *args & **kwargs The special syntax *args is used to pass a positional, variable-length argument list to ...
pyclbr 查看模块对象的概述asyncio 启动异步感知REPLcProfile 分析Python程序profile 使用Python分析 Python 程序pstats 显示cProfile生成的文件的统计信息pickle 可读地显示pickle文件内容pickletools 反汇编pickle文件tabnanny 检查文件中是否存在混合制表符和空格根据名字tokenize, ast，和dis模块的就可以基本知道其相应的功能。
pickle:Python对象序列化 copyreg:注册机对pickle的支持函数 shelve:Python对象持久化 marshal:内部Python对象序列化 dbm:Unix“数据库”接口 sqlite3:针对SQLite数据库的API2.0 压缩 zlib:兼容gzip的压缩 gzip:对gzip文件的支持 bz2:对bzip2压缩的支持 lzma:使用LZMA算法的压缩 ...
read() #先读取文件,再反序列化 d=pickle.load(open('c:/log.log','r+')) print u'反序列化后的数据与数据类型:',d,type(d) 见输出的内容: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 C:\Python27\python.exe D:/git/Python/doc/index.py 文件内容为: }q (UageqKUnameqX 无涯qU...
export_pickle({'hello':'world'},'./pickle_test.txt') 使用notepad++打开该 txt 文件,可以看到如下结果: 01.pickle_test结果 显然已经进行序列化,从中我们可以看到"hello"和"world"两个单词,而其他部分并不可读。 2.1.2 反序列化 要读回 pickled 的数据,我们需要区分开压缩的与未压缩的 pickle。使用 gzip...