command:'C:\Users\3X\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow2.4\python.exe'-u -c'import io, os, sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] ='"'"'C:\\Users\\3X\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-wg5_zdzq\\dm-tree_2250c30b0b364a60afbf3cfdd7265f05\\setup.py'"'"'; __file__...
图9 额外补充: 原作者这里只考虑到两层嵌套的列表,如果是更多层嵌套,就需要有多少层写多少for循环,比较麻烦,其实还有一种更好的方法,我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库,可以展平任意层嵌套列表,使用例子如下: 图10 8 检查唯一性 如果你想要查看列表中的值是否都是唯一值,...
额外补充: 原作者这里只考虑到两层嵌套的列表,如果是更多层嵌套,就需要有多少层写多少for循环,比较麻烦,其实还有一种更好的方法,我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库,可以展平任意层嵌套列表,使用例子如下: 图10 8 检查唯一性 如果你想要查看列表中的值是否都是唯一值,可以使...
额外补充: 原作者这里只考虑到两层嵌套的列表,如果是更多层嵌套,就需要有多少层写多少for循环,比较麻烦,其实还有一种更好的方法,我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库,可以展平任意层嵌套列表,使用例子如下: 图10 8 检查唯一性 如果你想要查看列表中的值是否都是唯一...
pip install dm-tree pip install packaging 5、修改numpy的版本为 1.23.3 印象中更高的1.24版本的numpy不太兼容,1.23.3可以正常运行 6、一些其他的尝试 写在最后,尝试了使用Megatron和Bmtrain复现bert以及moe,Megatron的结果基本可以对齐原论文,而bmtrain复现的结果差强人意,不太推荐去尝试。
url = f"api.bilibili.com/x/v2/dm/his… {date} " url_list.append(url) return url_list def get_bilibili_danmu (url_list) : headers = { "user-agent" : "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36" ...
演示如何用工具调试手机app,并抓取分析链接,然后利用python脚本爬取相关公开数据 GitHub: https://github.com/kaleofeng/misc/tree/master/scraper/qmusic我的学习日记 PYTHON 手机抓包 Charles 爬取数据 乐只鹿 发消息 起舞弄清影 微星RTX5070魔龙,搭配不同...
dm-tree 0.1.8 dnspython 2.3.0 email-validator 2.0.0.post2 etils 1.2.0 flatbuffers 2.0.7 flax 0.5.3 fonttools 4.39.3 forbiddenfruit 0.1.4 gevent 22.10.2 greenlet 2.0.2 idna 3.4 importlib-resources 5.12.0 jax 0.3.14 jaxlib 0.3.14 ...
Resolve #119. The original issue is caused by missing include of cstdint in gcc14 stdlib (see abseil/abseil-cpp#1187). In this PR, abseil is updated to the minimal version with the missing include...
collection = DOMTree.documentElement 在集合中获取所有entry数据 entrys = collection.getElementsByTagName( "entry" ) print(entrys) result = [] for entry in entrys: content = entry.getElementsByTagName( 'content' )[ 0 ] print(content.childNodes[ 0 ].data) ...