DM Test Result: --- Model A vs Model B : DM = 0.25, p-value = 0.2 ``` 根据输出结果可以判断模型A和模型B的预测准确性。更小的DM值和更小的p值表示模型B的预测更准确。 以上就是使用Python进行DM test的基本方法。通过比较不同模型的预测准确性,我们可以选择最优模型来进行进一步的分析和决策。©...
>>> import dmPython >>> conn = dmPython.connect('SYSDBA', 'SYSDBA', 'localhost:5236') >>> dmPython.apilevel '2.0' >>> 例2 通过文件批量执行命令。将待执行的 dmPython 命令全部存在一个文件中,然后一次性执行文件。达到批量执行命令的效果。 文件test.py 包含多条命令。内容如下: from datetime...
1.dm_test.pyThis file contains the function to implement the DM test. Input Input ParameterDescription 1.actual_lstThe list of actual values 2.pred1_lstThe first list of predicted values 3.pred2_lstThe second list of predicted values ...
新建Damotest.py文件: importwin32com.clientdm=win32com.client.Dispatch('dm.dmsoft')print(dm.ver())#输出版本号 Damotest.py截图 成功输出大漠插件版本号说明调用成功。Over! 运行成功截图 下面来写一些遇到的问题,dm.dll这个文件是一个动态函数库,dll是32位、但本地的python是64位,直接调用会报错。 这里...
Statistical tests like Diebold-Mariano (DM) and Giacomini-White (GW) confirm that the proposed model significantly outperforms other benchmark models. DM and GW are two most commonly used tests to determine whether the two forecasts are significantly different. ...
3.1.1.6 dmPython.TIME 说明:时间类型对象,用于描述列属性。例如,下面的例子说明了时间类型数据的插入与查询。from datetime import time t = time(12,13,14) print (t) import dmPython conn = dmPython.connect() cursor = conn.cursor() cursor.execute("create table test_time(c1 time)") cursor....
vi testdm.py 代码语言:javascript 复制 #!/usr/bin/python#coding:utf-8importdmPythontry:conn=dmPython.connect(user='SYSDBA',password='SYSDBA',server='192.168.0.122',port=5236)cursor=conn.cursor()print('python: conn success!')conn.close()except(dmPython.Error,Exception)aserr:print(err) ...
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dtest=g.DMrx(Xtest # 设置xgboost建模参数 paras{'booser':'gbtee','objective': 'binay:ogistic','evlmetric': 'auc' # 训练模型 watchlst = (dtain,'trai) bs=xgb.ran(arams,dtain,n_boost_round=500eva=watchlst) # 输入预测为正类的概率值 ...