1defdivide(ls,each):2dividedLs=[]3eachExact=float(each)4groupCount=len(ls)/each5groupCountExact=len(ls)/eachExact6start=07foriinxrange(groupCount):8dividedLs.append(ls[start:start+each])9start=start+each10ifgroupCount<groupCountExact:#假如有余数,将剩余的所有元素加入到最后一个分组11dividedLs.append(ls[groupCount*each:])12returndividedLs
return(B) def dividelist(B0): L0 = B0[0: int((len(B0)) / 2)] R0 = B0[int((len(B0)) / 2): len(B0)] # 定义拆分函数,把列表分为左右两个子列表 return L0, R0 L1, R1 = dividelist(B1) LL1, RL1 = dividelist(L1) # 这部分最终将8个数的列表分为,4个2个元素的子列表 LR1,...
在这个函数中,lst是原始的List,constant是要除以的常数。函数会返回一个新的List,其中包含原始List中的每个元素除以常数的结果。 代码示例 接下来我们来看一个具体的代码示例,演示如何使用上面的函数将List中的所有元素除以一个常数: original_list=[1,2,3,4,5]constant=2result_list=divide_list_by_constant(ori...
快排 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为较小和较大的2个子序列,然后递归地排序两个子序列。步骤为:1、挑选基准值:从数列中挑出一个元素,即被比较数,称为"基准"(pivot),本示例中将最后一个元素作为pivot;2、分割:
arr (list): 待排序的列表。 low (int): 当前处理的子数组的起始索引。 high (int): 当前处理的子数组的结束索引。 """ # 递归的基线条件: 当子数组只有一个或零个元素时,停止分裂。 iflow<high: # 步骤1: 分解 (Divide) # 找到中间点,避免使用 (low+high)//2 以防止在某些语言中可能出现的整数...
现在我们创建了我们自己的加减乘除数学函数: add, subtract, multiply, 以及 divide 。重要的是函数的最后一行,例如 add 的最后一行是 return a + b ,它实现的功能是这样的: 1. 我们调用函数时使用了两个参数: a 和 b 。 2. 我们打印出这个函数的功能,这里就是计算加法( adding ) ...
(0) centroid_vector = np.divide(centroid_vector, centroid_vector.max()) feature_names = vectorizer.get_feature_names() relevant_vector_indices = np.where(centroid_vector > 0.3)[0] word_list = list(np.array(feature_names)[relevant_vector_indices]) return word_list # 填充字向量 # 这个词...
Define a function that takes in a list of numbers and asks the user for an input value. Use a for loop to iterate through the list, Then use the append() function to divide each number by 2 and find its middle index. Prompt the user for their input when complete. The following exa...
def sample(divideBy): try: return 42/divideBy except ZeroDivisionError: print('error:invalid arguments') print(sample(2)) #输出21.0 print(sample(0)) # 打印错except信息,并输出None 编辑于 2025-04-22 11:10・山东 Python 入门 Python Python 使用技巧 赞同5添加评论 分享喜欢...
要想解决这个问题,我们还是要用分治法,采用类似快排中的partition将序列进行划分(divide),也就是说找一个主元(pivot),然后用主元作为基准将序列分成两部分,一部分小于主元,另一半大于主元,比较下主元最终的位置值和 k的大小关系,然后确定后面在哪个部分继续进行划分。如果这里不理解的话请移步阅读前面数据结构篇之排序...