PEP 的标题是《使 CPython 的 GIL 成为可选项》（Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython），内容详实，正文超过 1 万字，这个体量的 PEP 绝对够得上排在所有 PEP 的前十了。简单而言，这份提案提议给 CPython 增加一个构建时配置项--disable-gil ，作用是构建出一个线程安全的无 GIL 的解释...
PEP 703 提案主要目标是使 GIL 变成可选项,即允许 Python 解释器在特定情况下不使用GIL 这将允许 Python 在多核处理器上更好地利用并行性,从而提高多线程程序的性能 PEP 703 提案建议新增一个配置项--disable-gil,加了这个选项之后就可以关闭 GIL 锁,如果想要开启 GIL 锁,把--disable-gil去掉即可 关于PEP 703...
简单而言,这份提案提议给 CPython 增加一个构建时配置项--disable-gil,作用是构建出一个线程安全的无 GIL 的解释器。 为了实现无 GIL 的解释器,Python 底层的部分设计必须作出变更,内容可以概括成四类: 引用计数 内存管理 容器线程安全 锁和原子 API 如果这份 PEP 被采纳实现的话,它会带来一个不容忽视的问题:Py...
关于全局解释器锁(GIL)是一个提议,旨在解决CPython中最大的可扩展性限制——全局解释器锁(GIL)。GIL阻止了多个线程同时执行Python代码,从而影响了Python利用多核CPU的能力。全局解释器锁提出了添加一个构建配置(--disable-gil),让CPython可以在没有GIL的情况下运行Python代码,并且进行必要的改动,使得解释器线程安全。
简单而言,这份提案提议给 CPython 增加一个构建时配置项--disable-gil,作用是构建出一个线程安全的无 GIL 的解释器。 为了实现无 GIL 的解释器,Python 底层的部分设计必须作出变更,内容可以概括成四类: 引用计数 内存管理 容器线程安全 锁和原子API 如果这份 PEP 被采纳实现的话,它会带来一个不容忽视的问题:Pyth...
PEP 703 提案主要目标是使 GIL 变成可选项,即允许 Python 解释器在特定情况下不使用GIL 这将允许 Python 在多核处理器上更好地利用并行性,从而提高多线程程序的性能 PEP 703 提案建议新增一个配置项--disable-gil,加了这个选项之后就可以关闭 GIL 锁,如果想要开启 GIL 锁,把--disable-gil去掉即可 ...
自由线程构建:要利用此特性,请使用指定用于自由线程的联编,如python3.13t或python3.13t.exe 。从源代码编译 也可以使用--disable-gil选项编译 Python,以手动构建自由线程版本。检查支持:要确认解释器是否已禁用 GIL,请运行python -VV或检查sys._is_gil_enabled() 的输出。
简单而言,这份提案提议给 CPython 增加一个构建时配置项--disable-gil,作用是构建出一个线程安全的无 GIL 的解释器。 为了实现无 GIL 的解释器,Python 底层的部分设计必须作出变更,内容可以概括成四类: 引用计数 内存管理 容器线程安全 锁和原子 API
出品|开源中国 Meta 正致力于推动 Python 项目采纳 PEP 703 提案，以改进 Python 代码的多线程性能。PEP 703 指的是 Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython，让全局解释器锁在 CPython 中成为可选。该提案建议向 CPython 添加构建配置 (--disable-gil)，使其在没有全局解释器锁的情况下运行 ...
Python 3.1 3禁用GIL时速度相当慢 我对python3.12.0和用--disable-gil标志编译的python3.13.0b3进行了简单的性能测试。程序使用ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor执行斐波那契数列的计算。关于引入禁用GIL的PEP的文档说,存在一些开销,主要是由于有偏差的引用计数和per-object锁定(https://peps.python.org/pep-0703...