数据结构,用公式执行计算,并以图表的形式产生输出。在接下来的两章中,我们将把Python集成到两个流行的电子表格应用中:Microsoft Excel 和谷歌表格。 Excel 是一个流行且功能强大的Windows电子表格应用。openpyxl模块允许您的 Python 程序读取和修改 Excel 电子表格文件。例如,您可能有从一个电子表格中复制某些数据并粘贴...
possibly_empty_list=[]# 尝试访问列表的第一个元素try:first_element=possibly_empty_list[0]print(f"第一个元素是: {first_element}")except IndexError:print("列表为空,没有元素可以访问。")
print('number of dimensions :', arr.ndim) # number of dimensions : 5 说明:在这个5维数组中,最里面的一维,也就是第5个维度,有4个元素1234,第四个维度 有1个元素作为向量[1 2 3 4],第三个维度的元素是矩阵[[1 2 3 4]],也就是元素为2维数组,第2维度有1个元素是3维数组,第一个维度有1个元...
string_dimensions = dimension + "\t" print(string_dimensions) # 修改元组 dimensions = (200, 300) print(dimensions) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 动手试一试: AI检测代码解析 # 4-13 foods = ['红烧肉', '宫保鸡丁', '北京烤鸭', '鱼香肉丝', '烤猪蹄'] ...
数据聚合、汇总和可视化是支撑数据分析领域的三大支柱。长久以来,数据可视化都是一个强有力的工具,被业界广泛使用,却受限于 2 维。在本文中,作者将探索一些有效的多维数据可视化策略(范围从 1 维到 6 维)。 一、可视化介绍 描述性分析(descriptive analytics)是...
#第2行行高 sheet.row_dimensions[2].height = 40 # C列列宽 sheet.column_dimensions['C'].width = 30 1. 2. 3. 4. (5)合并和拆分单元格 所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。 相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角...
list_tags_of_resource() put_item() query() scan() tag_resource() untag_resource() update_item() update_table() update_time_to_live() 说白了,就是对表和记录的增、删、查、改。本文主要描述我最近使用的那几个接口。 要在python中使用boto3,就得先import boto3。当然,这是废话。为了使用方便,...
Let's say we want to print the second element (index 1) of all the innermost arrays, we can use Ellipsis to bypass all the preceding dimensions >>> three_dimensional_array[:,:,1] array([[1, 3], [5, 7]]) >>> three_dimensional_array[..., 1] # using Ellipsis. array([[1, ...
for cat in cats for dog in dogs for item in list_of_items 4.1.3 避免缩进错误 我们可以在for循环中执行更多操作,也可以在for循环结束后执行操作。 rapstars = ['XMASwu','bbnoS','Rich Brian'] for rapstar in rapstars: print(f"{rapstar},that was a great show!") print(f"I can't to ...
Vector2d来自示例 11-1,在vector2d_v0.py中实现(示例 11-2)。 该代码基于示例 1-2,除了+和*操作的方法,我们稍后会看到在第十六章中。 我们将添加==方法,因为它对于测试很有用。 到目前为止,Vector2d使用了几个特殊方法来提供 Pythonista 在设计良好的对象中期望的操作。