导入difflib模块。使用difflib模块中的get_close_matches()函数来比较两个字符串的相似度，并返回最佳匹...
Python 2.3或更高版本默认自带difflib模块，无需额外安装。比较序列相似性（sequence similarity）可以考虑...
fromdifflibimportget_close_matches word ='Tandrew' possibilities = ['Andrew','Teresa','Kairu','Janderson','Drew'] print(get_close_matches(word, possibilities)) # Output: ['Andrew'] 除此之外还有几个是可以查看的属于Difflib的其他一些方法和类:unified_diff...
当你有一个字符串和一个列表,想找出列表中与该字符串最相似的项时,你可以使用get_close_matches函数。 fromdifflibimportget_close_matches words=["apple","apprehensive","application","apply","appliance"] best_match=get_close_matches('appel',words) print(best_match)#输出最相似的单词列表 #这将返回:...
导入库:首先我们导入了difflib库,负责模糊匹配的逻辑。 NameMatcher类:该类的构造函数接受一个名字列表,并存储在实例变量中。 find_similar_names方法:该方法使用difflib.get_close_matches查找与输入名称相似的名称,返回最接近的多个名字。 示例操作:主函数中,我们实例化NameMatcher,接收用户输入并输出相似的名字。
2. 使用Python的difflib库进行模糊匹配 difflib库提供了多种字符串比较和匹配的功能,可以用于实现模糊查询。以下是一个示例,展示如何使用difflib.get_close_matches函数在字符串列表中进行模糊匹配: python import difflib list1 = ['qqaabb', 'wweerr', '121', 'qbcd', 'plqs'] def fuzzy_search(query,...
word ='Tandrew'possibilities = ['Andrew','Teresa','Kairu','Janderson','Drew']print(get_close_matches(word, possibilities))# Output: ['Andrew'] 除此之外还有几个是您可以查看的属于Difflib的其他一些方法和类:unified_diff、Differ和diff_bytes...
有时你需要查找字符串之间的相似性,或实现“你是不是想找……”的功能。difflib模块的get_close_matches函数正好能帮你实现。 下面的几个例子展示了如何使用该函数: import difflibwords = ["python", "java", "type", "ruby", "golang"]search = "pythn"matches = difflib.get_close_matches(search, ...
matches = get_close_matches(word, dictionary) print(matches) # 输出: ['apple'] 五、性能考虑 在选择字符串比较方法时,性能是一个重要的考虑因素。对于简单的相等性检查和字典序比较,使用运算符是最快的。对于复杂的相似度计算,difflib和Levenshtein提供了更强大的功能,但可能会更慢。
关于处理原始文本部分导入语句： >>> from __future__ import division >>> import nltk,re,pprint 1 从网络和硬盘访问文本（在线获取伤寒杂病论） --- python网络访问程序： >>> from __future__ import division >>> import nltk,re,pprint >>> from urllib.request import urlopen >>> url=r'h...