方法二:使用列表推导式 list1=[1,2,3,4,5]list2=[3,4,5,6,7]# 保持顺序找到在list1中而不在list2中的元素difference1=[xforxinlist1ifxnotinlist2]# 保持顺序找到在list2中而不在list1中的元素difference2=[xforxinlist2ifxnotinlist1]# 输出差异值print("List1中不在List2中的元素:",difference...
在B中但不在A中 retD = list(set(listB).difference(set(listA))) print "retD is: ",retD retE = [i for i in listB if i not in listA] print "retE is: ",retE def main(): listA = [1,2,3,4,5] listB = [3,4,5,6,7] diff(listA,listB) if __name__ == '__main__...
1. 获取两个list 的交集 print list(set(a).intersection(set(b))) 2. 获取两个list 的并集 print list(set(a).union(set(b))) 3. 获取两个 list 的差集 print list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中没有的 >>> r=[1,2,3,4,5] >>> m=[2,4] >>> list(set(r).intersec...
importcollections Sale=collections.namedtuple('Sale','productid customerid data quantity price')sales=list()sales.append(Sale(432,921,"2018-04-01",3,8.2))sales.append(Sale(543,879,"2018-03-31",6,8.1))print(sales)[out][Sale(productid=432,customerid=921,data='2018-04-01',quantity=3,pr...
list1 = [1, 2, 3, 4]list2 = [3, 4, 5, 6]intersection = list(set(list1).intersection(list2))difference = list(set(list1).difference(list2))print(intersection)print(difference)在这个示例中，我们分别定义了两个列表list1和list2。然后，我们通过将两个列表转换为集合，并利用集合的交集和...
获取两个 list 的差集: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #方法一: tmp = [val for val in b if val not in a] # b中有而a中没有的 print(tmp) #方法二 比方法一快很多! print list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中没有的 非常高效! python Set交集、并集、差...
Python 取list 差集 python set取差集 交集(intersection) example: valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black']) input_set = set(['red', 'brown']) print(input_set.intersection(valid)) ### 输出:set(['red']) # 方法一:...
That also means that you can't delete an element or sort atuple. However, you could add new element to both list and tuple with the onlydifference that you will change id of the tuple by adding element(tuple是不可更改的数据类型,这也意味着你不能去删除tuple中的元素或者是对tuple进行排序,...
先是定义一个参考列表,DataFrame里的一列通过tolist()转换为列表,然后将这两个列表都转换成集合set,然后用difference的方法做差集,再将差集转换回列表,然后再用isin进行筛选。 从最好理解的来: 方法一:pandas没有isnotin,我们自己定义一个。 a.定义函数: ...
difference_update() set1.difference_update(set2) 从set1 中删除与 set2 相同的元素 discard() set1.discard(elem) 删除set1 中的 elem 元素 intersection() set3 = set1.intersection(set2) 取set1 和 set2 的交集给 set3 intersection_update() set1.intersection_update(set2) 取set1和 set2 的交...