sorted_df = df.sort_values(by='value') sorted_dict = dict(sorted_df.values) print(sorted_dict) # 输出: {'b': 1, 'c': 2, 'a': 3} Pandas库特别适合处理大型数据集和进行复杂的数据分析操作。 九、结合NumPy库进行排序 类似于Pandas,NumPy也是一个强大的数据
方法1:最简单的方法,排列元素(key/value对),然后挑出值。字典的items方法,会返回一个元组的列表,其中每个元组都包含一对项目 ——键与对应的值。此时排序可以sort()方法。 def sortedDictValues1(adict): items = adict.items() items.sort() return [value for key, value in 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
1、dict1.items()实现了字典的循环,循环输出的是key:value,key就是0,value就是1 2、lambda是匿名函数 3、lambda item:item[0]-->告诉我要根据那个值进行排序 4.根据sort进行排序 1 #根据key排序 2 dict1={"name":"lisi","age":20,"work":"testdev","sex":"girl"} 3 print(dict(sorted(dict1.i...
items.sort() return [value for key, value initems] #又一个按照key值排序,貌似比上一个速度要快点 defsortedDictValues2(adict): keys =adict.keys() keys.sort() return [dict[key] for key inkeys] #还是按key值排序,据说更快。。。而且当key为tuple的时候照样适用 defsortedDictValues3(adict)...
按Value升序highlighter- apache dicts = {1:5, 2:4, 3:8, 4:9, 5:10, 6:5, 7:5} sort_dicts = dict(sorted(dicts.items(), key = lambda x:[x[1]])) print(sort_dicts) Output:{2: 4, 1: 5, 6: 5, 7: 5, 3: 8, 4: 9, 5: 10} ...
my_dict = {'apple': 3, 'banana ': 2, 'cherry ': 3, 'date': 1} # 按值排序,在值相等的情况下按键排序 sorted_dict = sort_dict_by_value_then_key(my_dict) print(sorted_dict) 输出结果将是按值排序,并在值相等的情况下按键排序后的字典: ...
字典的顺序依旧不变,但转化为list嵌套tuple格式之后,完成了按照value排序的操作 1.sorted函数按key值对字典排序 先来基本介绍一下sorted函数,sorted(iterable,key,reverse),sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数。 其中iterable表示可以迭代的对象,例如可以是 dict.items()、dict.keys()等,key是一个函数,用来...
def sortedDictValues1(adict): items = adict.items() items.sort() return [value for key, value in items] 中级的方法: def sortedDictValues2(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return [dict[key] for key in keys] 高级的方法: def sortedDictValues3(adict): keys = list(adi...
总结:本文的核心就是sorted函数,通过这个函数,既可以对key和value集合进行排序,也可以对key-value对进行排序,如果是后者,需要通过key指定到底是用key,还是用value排序,sorted函数返回的是排好序的列表,如果要得到排好序的字典,或者使用for-in表达式处理,或者使用dict函数转换。当然,如果只是想通过key搜索value,也可以将...
return [value for key, value in items] 又一个按照key值排序,貌似比上一个速度要快点 def sortedDictValues2(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return [dict[key] for key in keys] 还是按key值排序,据说更快。。。而且当key为tuple的时候照样适用 ...