def dict_to_markdown(data): """ 将Python字典转换为Markdown格式的字符串 :param data: 需要转换的Python字典 :return: Markdown格式的字符串 """ if not isinstance(data, dict): raise ValueError("输入数据必须是字典类型") markdown_lines = [] for key, value in data.items(): # 处理字典嵌套的...
import pymysql def createData(dataDict,tableName): """ 给数据表创建数据 :param dataDict: 字典 :param tableName: 表名 :return: """ #连接数据库 conn = pymysql.connect( host='192.168.0.188', #数据库所在地址URL user='root', #用户名 password='123456', #密码 database='名称', #数据库...
markdown(hide_streamlit_style, unsafe_allow_html=True) return sidebar def _cs_body(self,sidebar): import streamlit as st if sidebar == "标记数据源": # 侧边栏 st.sidebar.subheader("点击数据下载") st.subheader("深圳市便民核酸采样点服务状态查询") Delay_time = st.number_input("请输入选择...
1、使用markdown库将md转换为html 2、使用pdfkit将html转换为pdf(需要安装单独安装wkhtmltopdf) 实现代码 # pip3 install markdown # pip3 install pdfkit import codecs import markdown import pdfkit with codecs.open("", "r", encoding="utf-8") as f: md_content = f.read() html_content = m...
小白都能看得懂的教程 一本教你如何在前端实现markdown编辑器 Flask学习(基本语法) 一文教会你Bootstrap,让你也可以快速建站 一文教你如何白嫖JetBrains全家桶(IDEA/PtChram/CLion)免费正版 ...
其实文章没什么含量,就是介绍了下markdown添加图片的方式,唯一新奇的可能就是使用了base64的图片二进制转化。![avatar]\(data:image/png;base64,iVBORw0...) 使用python将图片转化为base64字符串 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import...
to_clipboard to_csv to_dict to_excel to_feather to_gbq to_hdf to_html to_json to_latex to_markdown to_numpy to_parquet to_period to_pickle to_records to_sql to_stata to_string to_timestamp to_xarray to_xml transform transpose truediv truncate tshift tz_convert tz_localize unstack ...
from py_markdown_table.markdown_table import markdown_table data = df.to_dict(orient='records') markdown_table(data).get_markdown()Advanced UseTo add parameters to how the markdown table is formatted, you can use the set_params() function on a markdown_table object, i.e. markdown_...
Python-Markdown2:纯 Python 实现的 Markdown 解析器,比 Python-Markdown 更快,更准确 YAML PyYAML:Python 版本的 YAML 解析器。 CSV csvkit:用于转换和操作 CSV 的工具。 配置 用来保存和解析配置的库。 config:logging 模块作者写的分级配置模块。 ConfigObj:INI 文件解析器,带验证功能。 ConfigParser:(Python...
import pandas df = pandas.DataFrame.from_dict(data['statistics']['map']).rename(columns={'map_name':'Name', 'nan':'NaN', 'packets':'Packages'}) df.drop(['dont'], axis=1, inplace=True) print(df.to_markdown(index=False,tablefmt='fancy_grid')) 您可以使用 ╒════════...